RTX3090 ubuntu20.04 多版本cuda共存

RTX3090 ubuntu20.04 多版本cuda共存

• 背景：已安装cuda10.1；代码在安装的nvidia-tensorflow1.15上运行报错。
• 目标：安装cuda10.0并可与cuda10.1切换使用。
• 结果：cuda可以共存多个版本，修改环境变量指向欲使用版本cuda的相关路径即可；使用cuda10.0代码还是跑不了，原因在于30显卡要安装cuda11或以上；还是跑不了，原因在于虚拟环境内为最新版本的cuda（12），于是驱动版本过低；升级驱动，升级cudnn，成功！

1. 下载cuda和cudnn
   下载链接：cuda cudnn
2. 安装cuda

sudo bash cuda***.run

• 输入q以跳过说明；
• Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64***?
  (y)es/(n)o/(q)uit: n
• Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
  (y)es/(n)o/(q)uit: （欲设为默认cuda则输入y，其它则输入n）
• 其余项均输入y，或是直接回车。

3. 安装cuda过程的报错

• error : unsupported compiler 9.4.0
  解决：gcc降版本

sudo apt-get install gcc-7 g++-7
sudo rm -rf /usr/bin/gcc
sudo rm -rf /usr/bin/g++
sudo ln -s /usr/bin/gcc-7 /usr/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-7 /usr/bin/g++
gcc --version

• Missing recommended library: libGLU.so
  解决：安装库

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

4. 重复步骤2
5. 安装cudnn

tar -zxvf cudnn***.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda-10.0/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.0/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*
cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

p.s. 灵活替换：cuda-10.0、路径

6. 配置环境变量

• 打开环境变量文件

sudo gedit ~/.bashrc

• 将以下内容粘贴至文本最后（p.s. 灵活替换：cuda-10.0、路径）

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

• 使环境变量生效（需要在新建的命令行窗口运行）

source ~/.bashrc

7. 补充1：升级驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo apt-get update
sudo ubuntu-drivers devices
sudo apt install nvidia-driver-***
reboot
nvidia-smi

8. 补充2：错误记录

• CUDA driver version insufficient for CUDA runtime
  CUDA的驱动程序版本与CUDA的运行时版本不匹配