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智能学习 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)

智能学习 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)

智能学习 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络

目录

    • 智能学习 | MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

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基本介绍

MATLAB实现ACO-BP多变量时间序列预测(蚁群算法优化BP神经网络)。
Matlab实现ACO-BP蚁群算法优化BP神经网络多变量时间序列预测,发电量预测,考虑天气因素(完整程序和数据)
1.输入多个时间信息,考虑多变量;
2.输出预测日7个时刻的发电量。

  • BP( Back Propagation) 神经网络,是一

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