redis学习笔记

No circle泛指非关系型数据库not only circle,用于高并发和超大规模的操作，mysql把我们的数据都落到硬盘里了，这就意味着读数据，写数据就要涉及到IO这个东西，正因为这个原因mysql最大的瓶颈就卡在IO上，所以关系型数据库建议的级别是千万级别不上亿，Mysql的瓶颈在IO上处理sql的时候会慢很多，每秒钟处理是2千到4千条，遇到那种大规模的请求，会力不从心，那关系型数据库IO的读写慢了，有什么办法会更快呢？那内存操作就是更快的，io操作是毫秒级别，内存操作是纳秒级别，redis读1万写8万次每秒

非关系型数据，比如说mango db只要你硬盘够大，理论上是可以无限存储的，

redis的键值对形式典型应用场景就是内存缓存，主要用于处理大量数据，高访问负载也用于一些日志系统，优点是查找速度快，缺点是数据无结构化，通常只被当做字符串或二进制数据

 优点：
对数据高并发读写（直接是内存中进行读写的）
对海量数据的高效率存储和访问
对数据的可拓展性和高可用性
单线程操作，每个操作都是原子操作，没有并发相关问题(redis6 之后是有两条队 )
缺点：
redis(ACID处理非常简单)
无法做太复杂的关系数据库模型

吃瓜群众来的时候用redis在内存里操作，热度散去再搬回mysql来保持数据的一致性

 但是redis不建议存储敏感数据，因为可能丢失

  高并发shu数据无法共享怎么办？

两种方案1.string2.hash，string方便改所以session一般用string 

 redis的list相当于双向的队列，可以头尾都进出，可以重复的数据

set不能存放重复的，Set集合是String类型的无序集合，set是通过HashTable?实现的，对集合我们可以取交集、并集、差集。找共同好友

 REDIS事务

在硬盘里开辟了空间备份了数据，为啥有些丢了有些没丢呢？ 

如果不是混合模式，而是普通的RDB与AOF一起启动时，Redis)加载数据执行流程 

31.综合小案例_哔哩哔哩_bilibili