python 资料

算法和设计模式

Python实现算法和设计模式

• algorithms - Python的一个算法模块.

• PyPattyrn - 一个用于实现常见设计模式的简单而有效的库.

• python-patterns - Python中设计模式的集合.

• sortedcontainers - 快速，纯Python的SortedList，SortedDict和SortedSet类型的实现.

构建工具

从源代码编译软件

• BitBake - 一个嵌入Linux的类似make的构建工具.

• buildout - 用于从多个部分创建、组装和部署应用程序的构建系统.

• PlatformIO - 对不同开发平台的代码进行构建的控制台工具.

• PyBuilder - 用不同开发平台构建代码的控制台工具.

• SCons - 软件构建工具.

高速缓存

用于缓存数据的库

• Beaker - 用于web应用和独立python脚本使用的缓存库.

• DiskCache - SQLite和文件支持的缓存后端，具有比memcached和redis更快的查找功能.

• django-cache-machine - Django模型的自动缓存.

• django-cacheops - 支持自动或手动查询缓存，并且具有自动粒度事件驱动的ORM缓存.

• django-viewlet - 使用扩展的缓存来控制渲染的模板部分.

• dogpile.cache - dogpile.cache是一个缓存API，它提供了一个通用接口来缓存任何种类的后端.

• HermesCache - 具有基于标签的无效和预防效果的Python缓存库.

• johnny-cache - django应用程序的缓存框架.

• pylibmc - 围绕libmemcached接口的Python包装器.

代码分析

用于分析、解析和操作代码的库和工具

• coala - 语言独立、易于扩展的代码分析应用程序.

• code2flow - 将你的Python和JavaScript代码转换为DOT流程图.

• pycallgraph - 可视化你的Python应用程序的流程（调用图）的库.

• pysonar2 - Python的类型参考和索引器.

命令行工具

用于构建命令行应用程序的库

• 命令行应用程序开发

• asciimatics - 跨平台的全屏终端软件包（即鼠标/键盘输入和彩色定位的文本输出），具有复杂动画和特效的高级API.

• cement - Python的CLI应用程序框架.

• click - 用组合的方式创建美观的命令行界面的包.

• cliff - 用多层次命令创建命令行程序的框架.

• clint - Python命令行应用工具.

• colorama - 跨平台彩色终端文本.

• docopt - Pythonic命令行参数解析器.

• Gooey - 将命令行程序转换成一行完整的GUI应用程序

• Python-Fire - 用于从任何Python对象创建命令行界面（CLI）的库.

• python-prompt-toolkit - 用于构建强大的交互式命令行的库.

• 生产力工具

• aws-cli - Amazon Web Services的通用命令行界面.

• bashplotlib - 在终端中制作基本图.

• caniusepython3 - 确定哪些项目阻止你移植到Python 3.

• cookiecutter - 从cookiecuters（项目模板）创建项目的命令行实用程序.

• doitlive - 终端中现场演示的工具.

• howdoi - 通过命令行即时编码.

• httpie - 命令行HTTP客户端，是一个用户友好的cURL替换工具.

• mycli - 具有自动完成和语法突出显示的MySQL的终端客户端.

• PathPicker - 从bash输出选择文件.

• percol - percol在UNIX上为传统的管道概念增添了交互式选择的风格.

• pgcli - 具有自动完成和语法高亮的Postgres CLI.

• SAWS - 增加的AWS命令行界面（CLI）.

• thefuck - 更正你之前的控制台命令.

• try - 令人敬畏的cli工具.

兼容性

从Python 2迁移到3的库

• Python-Future - Python 2和Python 3之间缺少的兼容性层.

• Python-Modernize - 使Python代码现代化，实现最终的Python 3迁移.

• Six - Python 2和3兼容性实用程序.

计算机视觉

计算机视觉相关的库

• OpenCV - 比较知名的计算机视觉的库.

• pyocr - Tesseract和Cuneiform的包装.

• pytesseract - Google Tesseract OCR的另一个包装.

• SimpleCV - 构建计算机视觉应用程序的开源框架.

并发和并行

用于并发和并行执行的库

• eventlet - 具有WSGI支持的异步框架.

• gevent - 基于协同程序的Python网络库.

• multiprocessing - Python标准库————基于流程的“线程”接口.

• threading - （Python标准库）高级线程接口.

• Tomorrow - 异步代码的魔术装饰器语法.

• uvloop - uvloop是对内置的asyncio事件循环的一个快速、简单的替换。uvloop在Cython中实现，并使用libuv.

述（最多18字

加密

• cryptography - 一个旨在向Python开发人员提供加密算法的软件包.

• hashids - 在Python 中实现hashids（Hashids），兼容Python 2和Python 3.

• Paramiko - 实现SSHv2协议的Python（2.6 +，3.3+），提供客户端和服务器功能.

• Passlib - 安全的密码存储/哈希库，非常高的安全级别.

• PyNacl - Python绑定到网络和加密（NaCl）库.

数据分析

数据分析包

• Blaze - NumPy和Pandas与Big Data接口.

• Open Mining - 面向Pandas的商业智能（BI）界面.

• Orange - 通过视觉编程或脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习.

• Pandas - 量化领域数据分析最常用的一个包.

数据验证

用于验证数据的库。在许多情况下用于表格

• Cerberus - 轻量级和可扩展的数据验证库.

• colander - 通过XML、JSON、HTML表单文档获取和反序列化数据.

• jsonschema - Python 的JSON Schema的实现.

• schema - 用于验证Python数据结构的库.

• Schematics - 数据结构验证.

• valideer - 轻量级可扩展数据验证和适应库.

• voluptuous - 一个Python数据验证库.

数据可视化

用于可视化数据的库

• Altair - 使用Altair，您可以花费更多时间了解您的数据及其含义。Altair的API简单，友好和一致，建立在强大的 Vega-Lite JSON规范之上。这种优雅的简洁性以最少的代码产生了美丽而有效的可视化.

• Bokeh - Python的交互式网络绘图.

• ggplot - 与ggplot2相同的API.

• Matplotlib - 一个Python 2D绘图库.

• Pygal - 一个Python SVG图表创建者.

• PyGraphviz - Graphviz的 Python接口.

• PyQtGraph - 交互式和实时2D / 3D /图像绘图和科学/工程小部件.

• Seaborn - 使用Matplotlib的统计数据可视化.

• VisPy - 基于OpenGL的高性能科学可视化.

数据库

在Python中实现的数据库

• pickleDB - 一个用于Python的简单轻便的键值存储.

• PipelineDB - 流式SQL数据库，一个开源关系数据库，可以连续地在流上运行SQL查询，并将结果逐个存储在表中.

• TinyDB - 一个微小的、面向文档的数据库.

• ZODB - Python的本机对象数据库.

数据库驱动程序

用于连接和操作数据库的库

• MySQL

• mysql-python - 用于Python的MySQL数据库连接器.

• mysqlclient - mysql-python fork支持Python 3.

• oursql - 一个更好的MySQL连接器.

• PyMySQL - 纯Python MySQL驱动程序兼容于mysql-python.

• PostgreSQL

• psycopg2 - 最流行的适用于Python的PostgreSQL适配器.

• queries - 用于与PostgreSQL交互的psycopg2库的包装器.

• txpostgres - 用于PostgreSQL的基于Twisted的异步驱动程序.

• 其他关系型数据库

• apsw - 另一个Python SQLite包装器.

• dataset - 将Python脚本存储在数据库中 - 与SQLite，MySQL和PostgreSQL一起使用.

• pymssql - Microsoft SQL Server的简单数据库接口.

• 非关系型数据库

• cassandra-python-driver - Cassandra的Python驱动程序.

• HappyBase - 个开发人员友好的Apache HBase库.

• Plyvel - 一个快速和功能丰富的Python接口到LevelDB.

• py2neo - 适用于Neo4j 静态界面的 Python包装客户端.

• pycassa - Cassandra的 Python Thrift驱动.

• PyMongo - MongoDB的官方Python客户端.

• redis-py - Redis Python客户端.

• telephus - Cassandra的基于Twisted的客户端.

• txRedis - Redis的基于Twisted的客户端.

日期和时间

处理日期和时间的库

• arrow - Python功能强大的日期和时间库.

• Chronyk -用于解析人为时间和日期的Python 3库.

• dateutil - 扩展到标准的Python datetime模块.

• delorean - Delorean建立在pytz和dateutil之上，Delorean将为处理时间提供自然语言改进，并提供易于使用的日期时间抽象

• moment - 处理日期/时间的Python库。灵感来自Moment.js.

• Pendulum - Python datetimes变得容易.

• PyTime - 一个易于使用的Python模块，旨在通过字符串操作日期/时间/日期时间.

• pytz - 处理时区的一个库.

• when.py - 提供用户友好的功能来帮助执行常见的日期和时间操作.

调试工具

代码调试工具的包

• 类似于pdb的调试器

• ipdb - 启用了IPython的pdb.

• pdb++ - pdb的另一个替代品.

• pudb - 一个全屏幕的基于控制台的Python调试器.

• remote-pdb - 远程vanilla PDB调试器(通过TCP sockets).

• wdb - 通过WebSockets的Web调试器.

• Profiler性能分析器

• line_profiler - 逐行剖析.

• memory_profiler - 监视Python代码的内存使用情况.

• profiling - 个交互式Python分析器.

• vprof - Visual Python分析器.

• 其他

• django-debug-toolbar - 显示Django的各种调试信息.

• django-devserver - Django的runserver的替代品.

• flask-debugtoolbar - django-debug工具栏的一个端口.

• hunter - 一个灵活的代码跟踪工具包.

• lptrace - strace for Python程序.

• manhole - 调试服务，将接受unix域套接字连接，并显示所有线程的堆栈跟踪和交互式提示.

• pyelftools - 解析和分析ELF文件和DWARF调试信息.

• pyringe - 调试器能够附加和注入代码到Python进程.

深度学习

神经网络和深度学习框架

• Caffe - 深度学习的一个快速上手开放框架

• Keras - 一个高级神经网络库，能够运行在TensorFlow或者Theano之上.

• MXNet - 一个旨在提高效率和灵活性的深度学习框架.

• Neupy - 运行和测试不同的人工神经网络算法.

• Pytorch - 具有强大GPU加速度的Python中的Tensors和动态神经网络.

• TensorFlow - 由Google创建的最受欢迎的深度学习框架.

• Theano - 快速数值计算的深度学习库.

文档

用于生成项目文档的库

• Sphinx - Python文档生成器.

• MkDocs - Markdown友好的文档生成器.

• pdoc - Epydoc替换为Python库自动生成API文档.

• Pycco - 识字编程式文档生成器.

下载器

下载方面的库

• s3cmd - 用于管理Amazon S3和CloudFront的命令行工具.

• s4cmd - 超级S3命令行工具，有利于更高的性能.

• you-get -一个用Python 3编写的YouTube /优酷/ Niconico视频下载.

• youtube-dl - 从YouTube下载视频的小型命令行程序.

电子商务

电子商务和付款框架的库.

• alipay - 非官方的Alipay API for Python.

• Cartridge - Cartridge是使用Django 框架构建的购物车应用程序.

• django-oscar - Django的开源电子商务框架.

• django-shop - 一个基于Django的商店系统.

• merchant - 一个Django应用程序接受来自各种支付处理器的付款.

• money - 具有可选CLDR支持的区域设置和可扩展的货币兑换解决方案的

• python-currencies - 显示世界各国货币格式的Python包.

• forex-python - 外汇汇率，比特币价格指数和货币兑换.

• shoop - 基于Django的开源电子商务平台.