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1. 杨辉三角  🌟

2. 最长回文子串  🌟🌟

3. 逆波兰表达式求值  🌟🌟

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1. 杨辉三角

给定一个非负整数 numRows，生成「杨辉三角」的前 numRows 行。

在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例 1:

输入: numRows = 5
输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]

示例 2:

输入: numRows = 1
输出: [[1]]

提示:

• 1 <= numRows <= 30

出处：

https://edu.csdn.net/practice/26235120

代码：

from typing import List
class Solution:def generate(self, numRows: int) -> List[List[int]]:if numRows == 0:return []if numRows == 1:return [[1]]if numRows == 2:return [[1], [1, 1]]result = [[1], [1, 1]] + [[] for i in range(numRows - 2)]for i in range(2, numRows):for j in range(i + 1):if j == 0 or j == i:result[i].append(1)else:result[i].append(result[i - 1][j - 1] + result[i - 1][j])return resultif __name__ == "__main__":s = Solution()for i in range(1,6):print(s.generate(i))

输出：

[[1]]
[[1], [1, 1]]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1]]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1]]
[[1], [1, 1], [1, 2, 1], [1, 3, 3, 1], [1, 4, 6, 4, 1]]

2. 最长回文子串

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。

示例 1：

输入：s = "babad"
输出："bab"
解释："aba" 同样是符合题意的答案。

示例 2：

输入：s = "cbbd"
输出："bb"

示例 3：

输入：s = "a"
输出："a"

示例 4：

输入：s = "ac"
输出："a"

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 仅由数字和英文字母（大写和/或小写）组成

出处：

https://edu.csdn.net/practice/26235121

代码：

class Solution:def longestPalindrome(self, s: str) -> str:ti = 0maxlen = 0i = 0while i < len(s):t = 1while t <= i and i + t < len(s):if s[i + t] == s[i - t]:t += 1else:breakt -= 1if 2 * t + 1 > maxlen:ti = i - tmaxlen = 2 * t + 1i += 1i = 0while i < len(s):t = 1while t <= i + 1 and i + t < len(s):if s[i - t + 1] == s[i + t]:t += 1else:breakt -= 1if 2 * t > maxlen:ti = i - t + 1maxlen = 2 * ti += 1return s[ti:ti+maxlen]
# %%
s = Solution()
print(s.longestPalindrome('babad'))
print(s.longestPalindrome('cbbd'))

输出：

bab
bb

3. 逆波兰表达式求值

根据 逆波兰表示法，求表达式的值。

有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：

• 整数除法只保留整数部分。
• 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1：

输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9

示例 2：

输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3：

输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示：

• 1 <= tokens.length <= 10^4
• tokens[i] 要么是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数

逆波兰表达式：

逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。

• 平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
• 该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。

逆波兰表达式主要有以下两个优点：

• 去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
• 适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。

出处：

https://edu.csdn.net/practice/26235122

代码：

class Solution(object):def evalRPN(self, tokens):""":type tokens: List[str]:rtype: int"""stack = []for token in tokens:if token not in ["+", "-", "*", "/"]:stack.append(int(token))else:num1 = stack.pop()num2 = stack.pop()if token == "+":stack.append(num1 + num2)elif token == "-":stack.append(num2 - num1)elif token == "*":stack.append(num1 * num2)elif token == "/":if num1 * num2 < 0:result = -((-num2) // num1)stack.append(result)else:stack.append(num2 // num1)#print(stack)return stack.pop()
# %%
s = Solution()
print(s.evalRPN(tokens = ["2","1","+","3","*"]))
print(s.evalRPN(tokens = ["4","13","5","/","+"]))
tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
print(s.evalRPN(tokens))

输出：

9
6
22

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