Python深度学习026：基于Pytorch的典型循环神经网络模型RNN、LSTM、GRU的公式及简洁案例实现（官方）
1. 简介
循环神经网络（也有翻译为递归神经网络）最典型的三种网络结构是：
- RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）
- LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）
- GRU（Gate Recurrent Unit，门控循环单元）
2. 参数的理解
2.1. 层数的概念
理解参数的含义非常重要，否则，你不知道准备什么维度的输入数据送入模型
先看一下 两层双向lstm的网络结构，两层（双层）、双向的概念：
- 两层：跟深层堆叠神经网络里面的层的概念是类似的，如图绿色是第一层&#x
