一、安装elasticsearch

1.1 部署单点elasticsearch

1.1.1 创建网络

创建一个网络，让让elasticsearch和kibana容器可以互联：

docker network create es-net

1.1.2 安装镜像

方式一：在线拉取

#这边使用的是7.12.1版本
docker pull elasticsearch:7.12.1

方式二：从本地加载

如果本地存在镜像包，使用命令加载镜像即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

1.1.3 部署

使用docker命令，部署单点elasticsearch：

#-d 后台运行
docker run -d \\#--name 设置容器名称--name es \\#-e 设置环境变量#ES_JAVA_OPTS配置JVM的堆内存大小#discovery.type配置运行模式，single-node单点模式-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \\-e "discovery.type=single-node" \\#-v 数据卷挂载#es-data 设置es数据保存的目录#es-plugins 设置es插件的目录-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \\-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \\#授予逻辑卷访问权--privileged \\#--network 加入网络--network es-net \\#-p 端口映射#9200 http协议端口-p 9200:9200 \\#9300 各个节点互联的端口-p 9300:9300 \\
elasticsearch:7.12.1

1.1.4 测试

在浏览器中输入：IP地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

1.2 部署kibana

  kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

1.2.1 安装镜像

方式一：在线拉取

#这边使用的是7.12.1版本
docker pull kibana:7.12.1

方式二：从本地加载

如果本地存在镜像包，使用命令加载镜像即可：

# 导入数据
docker load -i kibana.tar

1.2.2 部署

运行docker命令，部署kibana：

#-d 后台运行docker run -d \\#--name 设置容器名称--name kibana \\#-e 设置环境变量#ELASTICSEARCH_HOSTS elasticsearch地址-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \\#--network 加入网络--network=es-net \\#-p 端口映射-p 5601:5601  \\
kibana:7.12.1

1.2.3 测试

在浏览器中输入：IP地址:5601 即可看到kibana的响应结果：

1.2.4 DevTools工具

kibana中提供了一个DevTools界面：

  这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能，但是在进行分词的时候不能对中文进行有效拆分，这时候就需要安装IK分词器插件。

1.3 安装IK分词器

1.3.1 安装ik插件

1. 在线安装

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

2. 离线安装ik插件（推荐）

1.3.2 查找数据卷目录

  安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，这里使用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

显示结果：

[{"CreatedAt": "2022-05-06T10:06:34+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data","Name": "es-plugins","Options": null,"Scope": "local"}
]

  说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

1.3.3 上传至容器

  把下载的ik分词器解压缩，重命名为ik，上传到es容器的插件数据卷中，也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data ：

最后重启容器

docker restart es

1.3.4 测试

IK分词器包含两种模式：

• ik_smart：最少切分

• ik_max_word：最细切分

测试一：

测试二：