pytest.mark
目录
一、Pytest简介
二、安装
三、pytest.mark
1.标记
2.参数化
3. skip跳过
4. xfail 该用例置为失败
一、Pytest简介
Pytest是python一个第三方测试框架，有非富的第三方插件可以扩展
特点：
- 简单灵活，容易上⼿；⽀持参数化；
- 能够⽀持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以⽤来做selenium/appium等⾃动化测试、接口⾃动化测试（pytest+requests）;
- pytest具有很多第三⽅插件，并且可以⾃定义扩展， ⽐较好⽤的如 pytest-allure（完美html测试报告⽣成） pytest-xdist（并发执行测试用例）
- 可以很好的和jenkins集成；
二、安装
pip安装，安装命令
pip install pytest
查看是否安装成功
pytest --version
三、pytest.mark
1.标记
作用：
给测试用例或类打上标签，便于管理和运行测试用例
使用：
在测试用例/测试类前面加上：@pytest.mark.标签名
打标记范围：测试用例、测试类、模块文件
注册标签
使用之前，先注册标签，个人理解就是先定义标签，如果不进行注册运行时（pytest的高级版本）可能会报警告让你进行注册
注册有以下两种方法：
pytest.ini[pytest]addopts = -v -p no:warnings -p no:faulthandler
filterwaring =ignore:.*U.*mode is deprecared:DeprecationWarningtestpaths = ./test ./markers =smoking :high :medium :lower :
conftest.py需要多少个标签写多少
def pytest_configure(config):config.addinvalue_line("markers","P0"),config.addinvalue_line("markers","P1"),config.addinvalue_line("markers","reg")使用mark标记
在类或方法前加上@pytest.mark.标签名
测试代码：
class Test_mark:@pytest.mark.P0def test_mark1(self,a=1):print(a)@pytest.mark.P1def test_mark2(self,b=2):print(b)测试结果：
2.参数化
在类前或用例前用pytest.mark.parametrize ，可进行参数化
传参方式比较灵活，有很多种，下面是列出的几种方式，其他的可自行研究
@pytest.mark.parametrize("参数名",列表)
源码：
:param argnames:A comma-separated string denoting one or more argument names, ora list/tuple of argument strings.:param argvalues:The list of argvalues determines how often a test is invoked withdifferent argument values.If only one argname was specified argvalues is a list of values.If N argnames were specified, argvalues must be a list ofN-tuples, where each tuple-element specifies a value for itsrespective argname.翻译：
参数名：字符串的形式存在一个或多个参数，用逗号分隔 ，或者用参数字符串的列表或元组
参数：如果是一个，则用list；
如果多个，参数必须以列表中元组的形式，每一个元组对应一组参数值
单个参数：
只传单个参数的值即可
@pytest.mark.parametrize("a",["test1","test2"])def test_a(self,a):print(a)运行结果：
- 多个参数
以元组的形式传入多个参数的值，一个元组代表一组参数的值
例如：第一组a=1，b=2
第二组a=3，b=4
@pytest.mark.parametrize("a,b",[(1,2),(3,4)])def test_two_param(self,a,b):print(a+b) 运行结果：
参数名以列表的传入
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])def test_list(self,a,b,c):assert a+b == cprint(a+b)运行结果：
单个多次传入多个参数，排列组合传入
a = (1,2,3)b = (4,5)@pytest.mark.parametrize("test_a",a)@pytest.mark.parametrize("test_b",b)def test_2_param(self,test_a,test_b):print(test_a*test_b)运行结果：
json格式传入参数
调用时，在名称后面加.items()读取内容
data1 = {"test1":"test1","test2":"test2"}@pytest.mark.parametrize("test",data1.items())def test_json(self,test):print(test)运行结果：
3. skip跳过
自动化测试过程中，可能会遇到环境问题、已知bug、未完成接口等情况需要跳过用例，这时就需要用到pytest.mark.skip()或pytest.mark.skipif()
@pytest.mark.skip(reason) 只要有此标记就跳过，无条件
@pytest.mark.skipif(condition，reason="跳过原因") 满足输入的条件，就跳过
适用范围：
- 放在测试类前面，跳过该类下的所有用例
- 放在方法或者测试用例前面，跳过此方法或测试用例
- 直接跳过 可加参数reason=“跳过原因”
@pytest.mark.skip(reason="跳过该用例")@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])def test_list(self,a,b,c):assert a+b == cprint(a+b)满足条件跳过，即condition返回值为true
@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])@pytest.mark.skipif(1==1,reason = "跳过该用例")def test_list(self,a,b,c):assert a+b == cprint(a+b)将skip赋值给变量，可多处调用
myskip = pytest.mark.skip(reason="跳过a,b相关用例")
class Test_param:@myskipdef test_param(self,a=1,b=2):assert a+b == 4print(a+b)4. xfail 该用例置为失败
已经知道该用例结果是失败的，又不想跳过，可以用xfail
xfail不会影响测试用例的执行，如果执行成功则报xpass，如果失败就会报xfail
#运行结果为xpass@pytest.mark.xfail()def test_normal(self,c=10):print(c)#运行结果为xfail@pytest.mark.xfail()@pytest.mark.parametrize(["a","b","c"],[(1,2,3),(3,4,7)])def test_list(self,a,b,c):assert a+b != cprint(a+b)用例中标记失败，用pytest.xfail标记的测试用例，执行到这一句时，直接置为xfail，没有xpass
data1 = {"test1":"test1","test2":"test2"}@pytest.mark.parametrize("test",data1.items())def test_json(self,test):pytest.xfail(reason='该功能未完成')print(test)