【LeetCode】145.二叉树的后续遍历
1.问题
给你一棵二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 后序 遍历 。
示例 1:
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[3,2,1]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
提示:
- 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
- -100 <= Node.val <= 100
2.解题思路
二叉树的后序遍历规则:左-右-根,解题思路其实和前面两篇二叉树的前序遍历、二叉树的中序遍历差不太多.
2.1 递归
定义函数 postOrderTraversal(root)为遍历root节点。则调用顺序为:
postOrderTraversal(root.left);
postOrderTraversal(root.right);
root.val;
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
-
空间复杂度:O(n),为递归过程中栈的开销,平均情况下为 O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)。
作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-postorder-traversal/solutions/431066/er-cha-shu-de-hou-xu-bian-li-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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2.2 迭代
- 遍历root
- root入栈
3)root.left入栈
4)root.left再无左子树了,左子树根节点出栈,遍历,并标记当前出栈的节点为已访问过,否则遍历、入栈root.right
5)同理,先把4所有左节点入栈,到达最左节点后,出栈,遍历val,标记当前出栈的节点为已访问过,遍历root.right,出栈root.right,root.
5出栈
4出栈,但4的右节点存在,入栈4.right
7出栈,遍历,依次出栈4,3,遍历完毕
复杂度分析
-
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉搜索树的节点数。每一个节点恰好被遍历一次。
-
空间复杂度:O(n),为迭代过程中显式栈的开销,平均情况下为 O(logn),最坏情况下树呈现链状,为 O(n)。
3.代码
/* Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {//迭代public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<>();if (null == root) {return res;}Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();TreeNode prev = null;TreeNode current = root;while (null != current || !stack.isEmpty()) {while (null != current) {stack.push(current);current = current.left;}//获取当前栈顶节点current = stack.peek();//右节点为空,或者已经访问过,则打印,并标记当前出栈的节点为已访问过if (null == current.right || prev == current.right) {res.add(current.val);prev = current;stack.pop();current = null;} else {current = current.right;}}return res;}//递归public int[] postorderTraversal2 (TreeNode root) {if (null == root) {return new int[0];}List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();postorderTraversal2(list, root);return list.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();}public void postorderTraversal2 (List<Integer> list, TreeNode root) {if (null == root) {return;}postorderTraversal2(list, root.left);postorderTraversal2(list, root.right);list.add(root.val);}
}