Talk预告 | ICLR‘23 北京大学楼家宁：针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集

本期为TechBeat人工智能社区第485期线上Talk！

北京时间3月29日(周三)20:00，北京大学信息科学技术学院——楼家宁的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集”，届时将针对鲁棒聚类问题，分享一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集（coreset），并介绍相关构造算法以及最新进展。        

Talk·信息

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主题：针对鲁棒聚类问题的接近最优核心集

嘉宾：北京大学信息科学技术学院 楼家宁

时间：北京时间 3月29日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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在大数据时代，庞大的数据量带来了许多计算挑战。在本次talk中，我们针对鲁棒聚类问题，讲解一种针对大数据非常有效的数据规约方法——核心集（coreset），并介绍相关构造算法以及最新进展。        

1.背景介绍：大数据时代下的计算挑战；

2.问题描述：鲁棒聚类问题的核心集；

3.算法介绍：鲁棒聚类问题的接近最优核心集；

4.算法分析。

Talk·预习资料

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文章链接

https://arxiv.org/abs/2210.10394

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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楼家宁

北京大学信息科学技术学院

楼家宁是北京大学信息科学技术学院图灵班的大四本科生，即将在北京大学计算机学院读博，导师为前沿计算研究中心的姜少峰教授。他的研究方向为理论计算机科学，主要专注于大数据算法以及亚线性算法的设计与分析。

个人主页：https://qianlanwyd.github.io/

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