浮点型在内存中的存储
常见的浮点数：
3.14159
1E10（科学计数法：1.0*10^10）
浮点数家族包括： float、double、long double 类型
浮点数表示的范围：float.h中定义
下面举一个例子：
int main()
{int n = 9;float *pFloat = (float *)&n;printf("n的值为：%d\\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\\n",*pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为：%d\\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\\n",*pFloat);return 0;
}
可以发现，会出现上面的这些答案，为什么呢？
n是一个整型，以补码的形式存储，但是假如我们将其地址交给一个float*的指针，也就代表解引用访问的是一个浮点数类型的数据，但是却拿不出来
我们再存放一个浮点数类型的数据，以整型的方式读取，却也是无法读取
所以我们可以得知：
浮点数的存储方式与整数不一样
浮点数存储规则
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式
（-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
- M表示有效数字，大于等于1，小于2
- 2^E表示指数位。
此处使用5.5来举例子
对于10进制浮点数5.5，可以将其转换为二进制的浮点数
首先先将5.5拆成整数部分5与小数部分0.5
对于5来说他的二进制表示形式为101，对于0.5来说他的二进制表示形式为.1
1 1 1 1 1 . 1 1 1 1
权重计算： 2^4 2^3 2^2 2^1 2^0 . 2^-1 2^-2 2^-3 2^-4
所以转换为二进制形式即为整数部分101加小数部分.1，即为
101.1
由于对于转换方程而言，M规定是大于等于1，小于二的数字
所以将小数点向右移动两位，由于移动了两位，所以需要乘2^2，即可得：
(-1)^0 * 1.011 * 2^2
即为浮点数5.5的十进制转换为二进制的形式
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M
在内存中的存储方式如下：
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M
在内存中的存储方式如下：
M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分：
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx 部分
比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去
这样做的目的，是节省1位有效数字
以32位 浮点数为例，留给M只有23位， 将第一位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字
指数E，存储的情况就比较复杂 ：
由于E是一个无符号整数，这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047
但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的
所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023
比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001
而对于E在内存中还可以分为3种情况：
1.E不全为0或不全为1
对于这种情况，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1
比如：
0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位
则为 1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为 01111110
而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000
则其二进 制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
2.E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数
这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
3.E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）