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机器视觉工程师必须知道机器视觉精度要思考哪些

机器视觉工程师必须知道机器视觉精度要思考哪些

​在和客户交流项目技术要求,这个项目,我要求的精度是0.01mm?

第一个问题:什么是精度?

精度要求0.01mm:

1.视觉重复性极差?静态?动态?

2.视觉与第三方相关性差异?极差?相关性系数?

3.整体系统误差?机械重复性误差?

4.产品尺寸公差?

第二个问题:精度与公差
机器视觉工程师必须知道机器视觉精度要思考哪些
GRR 和相关性?

  1. GRR

  2. 相关性

• 相关性系数

• 极差

第三个问题:视觉能达到什么精度?

视觉工具精度:

  1. 康耐视Patmax理论精度1/40pixel

  2. 康耐视FindLine理论精度1/4pixel

最适用的选型过程 – 测量类应用:

1.和客户确认清楚对视觉的精度要求?

• 静态重复性?动态重复性?和第三方的相关性?

2.设计视觉工具的流程

FindLine? PatMax? … …

  1. 确认理论上所需的相机分辨率

• 视觉工具叠加的重复性精度?

• FOV/工具精度 = 理论最低相机分辨率

4.用初选的相机实测

5.如果是飞拍还要考虑触发信号延时的偏差

最适用的选型过程 – 引导类应用:

1.开