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Java中Stream流常用方法

网友: 文章列表 2024-03-22 00:43:23

Java中Stream流常用方法

获取Stream流的方式
java.util.stream.Stream 是Java 8新加入的流接口。（并不是一个函数式接口）
获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：

  • 所有 Collection 集合都可通过 stream 默认方法获取流（顺序流）
  • 所有 Collection 集合都可通过parallelStream获取并行流
  • Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。
  • Arrays的静态方法stream也可以获取流

根据Collection获取流

public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();Stream<String> stream1 = list.stream();Set<String> set = new HashSet<>();Stream<String> stream2 = set.stream();Vector<String> vector = new Vector<>();// ...
}

根据Map获取流

public static void main(String[] args) {Map<String, String> map = new HashMap<>();Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();Stream<String> valueStream = map.values().stream();Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}

根据数组获取流

如果使用的不是集合或映射而是数组，由于数组对象不可能添加默认方法，所以 Stream 接口中提供了静态方法of ，使用很简单：

public static void main(String[] args) {//使用 Stream.ofString[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };Stream<String> stream = Stream.of(array);//使用Arrays的静态方法Arrays.stream(array)
}

Stream流中的常用方法

方法可分成两种：

  • 延迟方法：返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法，因此支持链式调用。（除终结方法外，其余方法均为延迟方法）
  • 终结方法：返回值类型不是 Stream 接口自身类型的方法，因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调用。本节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。

1.forEach（终结方法）

用于遍历的方法，参数传入一个函数式接口：Consumer

public static void main(String[] args) {Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
}

2.过滤：filter

可用于过滤。可通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流。

public static void main(String[] args) {//创建一个流Stream<String> stream = Stream.of( "刘德华", "张国荣", "彭于晏", "纳什", "吴彦祖");//对流中元素过滤,只要姓张的人Stream<String> stream2 = stream.filter(name -> {return name.startsWith("张");});//遍历过滤后的流stream2.forEach(name -> System.out.println(name));
}

3.映射(转换)：map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可用 map 方法。

该接口需要一个 Function 函数式接口参数

/* stream流的map方法练习* map方法可以将流中的元素映射到另一个流中* map方法的参数是一个Function函数式接口*/@Testpublic void test(){//创建一个流，里面是字符串类型的整数Stream<String> stream1 = Stream.of("2", "32", "2", "33", "2");//把stream1流中的整数全部转成int类型Stream<Integer> stream2 = stream1.map((String s) -> {return Integer.parseInt(s);});//遍历stream2.forEach((i)-> System.out.println(i));}

4.统计个数：count（终结方法）

正如旧集合 Collection 当中的 size 方法一样，流提供 count 方法来数一数其中的元素个数：

该方法返回一个long值代表元素个数（不像旧集合那样是int值）。

public class Demo09StreamCount {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");//筛选姓张的Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));//输出个数System.out.println(result.count()); // 2}
}

5.取用前几个（截取）：limit

limit 方法可对流进行截取，只取用前n个。

参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取；否则不进行操作。

public class Demo10StreamLimit {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");//截取前两个Stream<String> result = original.limit(2);System.out.println(result.count()); // 2}
}

6.跳过前几个元素：skip

如果希望跳过前几个元素，可用 skip 方法获取一个截取后的新流：

如果流的当前长度大于n，则跳过前n个；否则将会得到一个长度为0的空流。

public class Demo11StreamSkip {public static void main(String[] args) {Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");//跳过前两个，返回一个新的流Stream<String> result = original.skip(2);System.out.println(result.count()); // 1}
}

7.组合（合并流）：concat

如果有两个流，希望合并为一个流，可以用 Stream 接口的静态方法 concat ：

public class Demo12StreamConcat {public static void main(String[] args) {Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");//合并成一个新的流Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);}
}

8.筛选：distinct

去除流中重复元素（使用hashcode和equals方法来对比）

9.映射(打开后再转换)：flatMap

内部传入一个Function函数式接口，跟map的区别就是这个会把流中的元素打开，再组合成一个新的流

// map和flatMap的练习
public class StreamDemo {@Testpublic void test(){List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");// 练习1 (map) 输出的全是大写list.stream().map(s -> s.toUpperCase()).forEach(System.out::println);System.out.println("----------");// 练习2（map）流里还有流，需要两个遍历才行看到里面内容Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamDemo::fromStringToStream);streamStream.forEach(s -> {s.forEach(System.out::println);});System.out.println("---------");// 练习3（flatMap）流里还有流，使用flatMap可以直接把里面的流打开，一次遍历就可以了Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamDemo::fromStringToStream);characterStream.forEach(System.out::println);}/*  将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的stream* @param str* @return*/public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){ArrayList<Character> list = new ArrayList();// 将字符串转成字符数组，并遍历加入list集合for(Character c : str.toCharArray()){list.add(c);}// 返回list集合的stream流return list.stream();}
}

10.自然排序：sorted

看下一条里的代码

11.定制排序：sorted(Comparator com)

 /* 排序的练习*/@Testpublic void test2(){List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 按照自然排序integers.stream().sorted().forEach(System.out::println);System.out.println("---------");List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 定制排序(大到小)，需要传入Comparator接口（如果流中的是引用类型，只能用定制排序）// 简写：integers2.stream().sorted((e1,e2) -> e2-e1).forEach(System.out::println);integers2.stream().sorted((e1,e2) -> {return e2-e1;}).forEach(System.out::println);}

12.检测匹配（终结方法）：

返回一个Boolean值

是否全部匹配：allMatch

是否至少匹配一个：anyMatch

是否没有匹配的：noneMatch

 /* 匹配的练习*/@Testpublic void test3(){List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 判断是否全部大于5boolean b = integers.stream().allMatch(i -> i > 5);// 结束输出falseSystem.out.println(b);System.out.println("-------");List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 检测是否匹配至少一个元素boolean b1 = integers2.stream().anyMatch(i -> i > 5);// 输出trueSystem.out.println(b1);System.out.println("-------");List<Integer> integers3 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 检查是否没有匹配的元素boolean b2 = integers3.stream().noneMatch(i -> i > 1000);// 输出true，全部不匹配System.out.println(b2);}

13.查找元素（终结方法）

查找第一个元素：findFirst，返回Optional类型

查找其中一个元素：findAny，返回Optional类型

public void test4(){List<Integer> integers = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 输出第一个元素Optional<Integer> first = integers.stream().findFirst();// 输出结果是Optional[124]System.out.println(first);System.out.println("-------------");List<Integer> integers2 = List.of(124, 2, 15, 12, 51, -5, 5);// 返回其中一个元素Optional<Integer> any = integers2.stream().findAny();System.out.println(any);}

14.查找最大最小值（终结方法）

max(comparator c)

min(comparator c)

 /* 查找最大最小值*/@Testpublic void test5(){List<Person> list = new ArrayList<>();list.add(new Person("马化腾",25,3000));list.add(new Person("李彦宏",27,2545));list.add(new Person("雷军",35,4515));list.add(new Person("马云",55,9877));//  查找年龄最大的人Optional<Person> max = list.stream().max((e1, e2) -> e1.getAge() - e2.getAge());// 返回马云，55岁年龄最大System.out.println(max.get());System.out.println("--------");

15.规约（终结方法）

reduce(T identity ，BinaryOperator) 第一个参数是初始值，第二个参数是一个函数式接口

reduce(BinaryOperator) 参数是一个函数式接口

/* 归约的练习*/@Testpublic void test6(){List<Integer> integers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);// 求集合里数字的和（归约）reduce第一个参数是初始值。Integer sum = integers.stream().reduce(0, Integer::sum);System.out.println(sum);System.out.println("-------");List<Person> list = new ArrayList<>();list.add(new Person("马化腾",25,3000));list.add(new Person("李彦宏",27,2545));list.add(new Person("雷军",35,4515));list.add(new Person("马云",55,9877));// 求所有人的工资和（归约）// 不用方法引用写法：Optional<Integer> reduce = list.stream().map(person -> person.getSalary()).reduce((e1, e2) -> e1 + e2);Optional<Integer> reduce = list.stream().map(Person::getSalary).reduce(Integer::sum);// 输出Optional[19937]System.out.println(reduce);}

16.收集（终结方法）

collect(Collector c)：将流转化为其他形式，接收一个Collector接口的实现

/* 收集的练习*/@Testpublic void test7(){List<Person> list = new ArrayList<>();list.add(new Person("马化腾",25,3000));list.add(new Person("李彦宏",27,2545));list.add(new Person("雷军",35,4515));list.add(new Person("马云",55,9877));// 把年龄大于30岁的人，转成一个list集合List<Person> collect = list.stream().filter(person -> person.getAge() > 30).collect(Collectors.toList());// 遍历输出（输出雷军和马云）for (Person person : collect) {System.out.println(person);}System.out.println("----------");List<Person> list2 = new ArrayList<>();list2.add(new Person("马化腾",25,3000));list2.add(new Person("李彦宏",27,2545));list2.add(new Person("雷军",35,4515));list2.add(new Person("马云",55,9877));// 把姓马的人，转成Set集合Set<Person> set = list2.stream().filter(person -> person.getName().startsWith("马")).collect(Collectors.toSet());// 输出马云和马化腾set.forEach(System.out::println);}

17.迭代：iterate

可以使用Stream.iterate创建流值，即所谓的无限流。

//Stream.iterate(initial value, next value)Stream.iterate(0, n -> n + 1).limit(5).forEach(x -> System.out.println(x));

输出：

0
1
2
3
4

18.查看：peek

peek接收的是一个Consumer函数，peek 操作会按照 Consumer 函数提供的逻辑去消费流中的每一个元素，同时有可能改变元素内部的一些属性

@Testpublic void test1(){List<String> collect = Stream.of("one", "two", "three", "four").filter(e -> e.length() > 3).peek(e -> System.out.println("查看一下刚过滤出的值：" + e)).map(String::toUpperCase).peek(e -> System.out.println("查看一下转大写之后的值：" + e)).collect(Collectors.toList());System.out.println("-----分割线-----");// 遍历过滤后的集合for (String s : collect) {System.out.println(s);}}

输出：

查看一下刚过滤出的值：three
查看一下转大写之后的值：THREE
查看一下刚过滤出的值：four
查看一下转大写之后的值：FOUR
-----分割线-----
THREE
FOUR

Srtream流中方法的使用练习

/* 	1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。*	2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。*	3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。*	4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。*	5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。*	6. 根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。*	7. 打印整个队伍的Person对象信息。*/
public class Demo3 {public static void main(String[] args) {//第一支队伍ArrayList<String> one = new ArrayList<>();one.add("迪丽热巴");one.add("宋远桥");one.add("苏星河");one.add("石破天");one.add("石中玉");one.add("老子");one.add("庄子");one.add("洪七公");//第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。//第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。Stream<String> stream = one.stream();Stream<String> stream1 = stream.filter(name -> name.length() == 3).limit(3);//第二支队伍ArrayList<String> two = new ArrayList<>();two.add("古力娜扎");two.add("张无忌");two.add("赵丽颖");two.add("张三丰");two.add("尼古拉斯赵四");two.add("张天爱");two.add("张二狗");//第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。//第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。Stream<String> stream2 = two.stream();Stream<String> stream3 = stream2.filter(name -> name.startsWith("张")).skip(2);//合并两个队伍Stream<String> concat = Stream.concat(stream1, stream3);//把合并后的队伍根据姓名创建Person对象，并存入新的集合中，然后打印concat.map(name -> new Person(name)).forEach(p -> System.out.println(p));}
}
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