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07 - 深度学习处理器架构⭐⭐⭐⭐

07 - 深度学习处理器架构⭐⭐⭐⭐

架构设计需要解决的两个主要问题:(1)如何提高处理器能效比(性能/功耗)- 硬化算法(2)如何提高处理器的可编程(通用性) - CPU

一、单核深度学习处理器(DLP-S)

1. 总体架构

(1)架构图

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DMA是一种硬件机制,允许外围组件将其I/O数据直接传输到主存储器中,而无需涉及系统处理器。大大提升设备数据传输的吞吐量

(2)从DLP到DLP-S

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控制模块:多发射队列,支持指令级并行,寄存器重命名。
计算模块:① 增加运算器中的操作,支持硬件高效执行的操作;② 低位宽运算器(量化),提高执行能效;③ 稀疏运算,提高计算