在毕设中学习05——MNE中的数据结构Raw和Epoch
Raw对象主要用于存储连续型数据,核心数据为
读取fif文件到raw对象
raw=mne.io.read_raw_fif(文件路径)
打印raw数据print（raw）可以看到通道数和times
raw.info从中可以看出有哪些是不良通道(bads)
通道名称:ch_names
采样频率:sfreq
等
通常raw的数据访问方式如下：
data, times = raw[picks, time_slice]
picks:是根据条件挑选出来的索引
time_slice:时间切片
案例：
获取10-20秒内的良好的MEG数据
根据type来选择良好的MEG信号通道(良好的MEG信号，通过设置exclude="bads")
结果为 channels所对应的的索引picks = mne.pick_types(raw.info, meg=True, exclude='bads')
t_idx = raw.time_as_index([10., 20.])
data, times = raw[picks, t_idx[0]:t_idx[1]]
plt.plot(times,data.T)
plt.title("Sample channels")关于EEG数据的预处理
插值坏导
滤波
重参考
独立成分分析ICA