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06 - 深度学习处理器原理

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一、通用计算机架构

1. 冯·诺依曼架构

06 - 深度学习处理器原理
冯·诺依曼架构的特点:(1)使用存储程序的概念,即数据和指令都存储在内存中;(2)由 CPU、内存、输入/输出设备和总线组成,其中 CPU 包括控制单元算术逻辑单元寄存器;(3)控制单元按照取指(Fetch)- 译码(Decode)- 执行(Execute)的循环来执行程序。

冯·诺依曼架构的缺点:(1)共享内存:一个有缺陷的程序可能会覆盖另一个程序在内存中的内容,导致崩溃;(2)冯诺依曼瓶颈:随着处理器和计算机的处理速度增加,而内存的速度相对较慢,导致数据传输成为性能瓶颈。
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