程序员 如何避免职场危机，打造自己稀缺性

你在职场上如何又脱颖而出
你唯一的办法就干嘛
找一找怎么才能构建我自己的稀缺性
我经过我
多年的工作和有观察的体验
化是什么呢
从技术迭代进步的角度来说
因为软件越来a p i化
个人的能力被解脱了
一定会向上下有延伸
因为当你做一块
以前是一年做下来时间只需要一个月
是一周就能做出来
我问你你会闲着吗
你是不是往上下有延伸
因为越越来a a p i的话
这么多企业越来越做兼容
兼容的目的是吧
打破上层底层的边界线
像驱动这块派程企业可以调
很多公司大平台公司在做这种生态
上下流全打的生态
因为只有全生态做
你才能信任优化到极致
才能构建你所谓的什么
就是所谓的体系的力量
你单纯某一块给你支持运用直通
运用直通全端直通驱动
你在优化产品是达不到极致的
而且就这个问题带有人就是说
未来这种跨领域的
就既懂上层又底层的人才会越来
企业需求越来越多
而且本来这个级数是潮流
就往这个方向走
这是未来一个趋势
不再是大家所谓的这种一定要专升
特别好专升人才确实也有哈
可能是少极少
这种人才只有大公司
那种基层企业才是这样做的
当我们也不是很多小公司
还有一点就是说
刚刚说的就是说
你要去如何去脱颖而出
比如说就t字型的交叉符合型人才
比如像我们签了人工审这个
课程第一点我们是把系统
第2点第三点我们是把什么把
比如说你说因为他在未来代表未来
就是AI这个方向吗
那AI这块如果你做纯短这一块的
你项目是没有任何竞争力的
没什么竞争力的
因为说呢纯pass来写
说实话
纯pass来写人工智能的算代码有多少
有些几十行
就是时间很很复杂的功能了
几百行吧
代码很少
所谓的各种要
但是AI里面
他可能说AI里面背后知识很多
但现在为了AI里面所有的原理
所谓的知识都被什么
都被很多AI
各种平台公司比如拍坐骑也好
停车Pro也好
英伟达也好
华为也好
他把它封装成个封装成个API给你用
美其名曰方便你使用
本质上其实很多时候
你需要知道怎么去数学推导吗
就是一个梯度下降
你改一个什么机构函数的一个参数
两个参数搞定的
代码是不是给到你了
你真正打交道不是特别底层的
是封装后的
上层的你需要懂一点就可以了
而且很多模型
很多网络层次
很多学术论文网上都有
从这个角度你深挖这么多学术细节
学多算吧
我不说学数学学数学算法不好哈
那是极少数的顶尖人才去做的
但我们大部分成我真的是大部分
做软件开发里面本着你就调调掺而已
把数据重新清洗下改改而已
出了BUG能查bug能解决问题
对吧企业真正需要的
其实不是你学术要求有多
高而是这AI模型
大哥我在具体产品里面
比如说以前是PC端
现在把这个AI模型变成自媒体
进行这个项目
要把这个模型
放到个具体的嵌入式设备里面
对吧
你怎么去让他那个
对这个硬件依赖比较小
甚至可以本地一线运算
不需要与您服协配合
整个性能优化到几次
而且做的过程中
你在具体产品里面
是不是和这个产品多接
比如说是q t环境
如果安全环境iOS环境
你如何进行配套
他一般就是另一系统
在另一系统里面如果出了各种bug
比如你视频采集时间
视频时间视频视频流的
在采集过程中
莫名其妙有些真识别错了
或者视频莫名卡顿了
存存过程中出现各种异常
你只要能查这个bug
而查这个bug
你是不是对内内心很熟悉
把AI模件放到地里的嵌入产品里面
如何去部署到嵌入设备
以前是先部署到手机
我们在自媒体进行讲呢
先部署到手机
然后再自媒体的
部署到具体的嵌入设备
嵌入设备分高端和低端
不同的硬件资源受限
而且在做的时候如果说你
你通过简单的减脂针灸量化去做
做不到的时候
你就要在硬件这一块做优化
比如说如果说GPU的你用扩大就优化
如果说是你
如果说你真的是NPU的国产系列
像绿纤维的
或者是那个海狮的
那针对这个
硬件的
针对NPU这一块你是不是相对优化
如果说你为了省成本
如果你不要n p u的
你用那个r m的g p u替代他们的
那这r m g p u这一块
他有有只开发了底层驱动
你能不能逆向去做上层东西
然后做相对更改几句话
只有你深入到这一层
所谓的嵌入式AI结合才加深圳的结合
也是现在很多企业所需要的
因为以前的云端PC
这一块被大成垄断了
小公司没有这么机会的
你有做嵌入式设备
因为嵌入式设备真的是细分方向吗
像我觉得自媒体基基层
就是我之前创业的一个项目
它是我们主打的一个细分方向
从这个项目里应该知道什么叫chos
n i落地主打细分市场
他的有些基本的这种就是人脸识别
目标跟踪
对吧这种基本功能是不是都有的
但是你落实到具体的场景
如达到基本功能开发出来很容易
但你如何针对基本场景做相关的优化
细节的调整
这一块
叉叉公司里面是需要大量的去做的
有工程化落地这一块
而这一块的东西
不是短时间你几个月搞得定的
也不是你拍成写几行代码你搞定的
因为真正工程里面
你不会在这个板子上你跑个passion的
我一般就怕C++
如果你安卓
你在安卓手机上做的话肯定是
比如你q t开发的一个C++的程序
你可能是会
部署成一个
通过工具转化成一个加入的程序
再来一个安卓手机上跑
OK或者这个嵌入设备上
跑那嵌入设备上面
嵌入设备上面跑的话
就有个很大的一个问题
就是说
他的嵌入设备你是不是要硬件软件吧
而嵌入设备是不是都是一般
如果跑AI的嵌入设备是我之前说过了
他是第三代嵌入式
是比较高端的设备
那这里面正常另一系统
对吧
那这里面很多时候工程化的东西
如果你对另一系统不熟悉
对吧你对另一系统不熟悉我问你
你所谓的你只懂AI算法
这个你怎么做都要进入三个里面去
在深度优化的时候你对假的是对g
因为哪里版的对GPU不属于
怎么做扩大优化
你在做很多都都要摄像头
做图像这一块的
你做底层的内核
这里摄像头内核驱动这个移植这一块
或者驱动这框架这块你不熟悉
你怎么做优化
而这种把嵌入式AI的纯算法感
和地底的嵌入式具体场景去结合
我们自媒体进行
就要做成
就是嵌入式AI真正落地项目
它的核心目的就是交叉融合
梯子型人才
梯子什么意思
就是说你在内核信用之外一定要升光
这里立身之本
而且第一年做这一块
也不浪费你的时间
因为内科系统做这一块
内科系统逆时这一块
他是长期稳定不变的
是所有未来技术的底层
落落地的技术设备都会用它
这个技术打发10年可能都不会变
你学完这一块他是长期稳定的
不存在所谓的技术迭代把你干掉
你的经验是存在的
我们说了脚踏大地才能
仰望星空
我们只有把我们的根基做扎实
你把这个切入那个现在
想成大地的土壤的话
他给你吸取你的养分
他长期不变的
而上次那块是飘摇不定经常变化
对吧AI原理这一块它也是长期不变
但它的a p i各种优化化都各种都在变
所以说我们第二年第三年
我们第一年申花系统
第二年这一块
我们把签成AI的融合部署
那这个时候很多时候AI的各种
底层的原理
使用调查
各种我们都可以用
主流的各种现在各种技术都会用
我们不局限于通知和拍多少级
我们知道从项目启动出发
他需要什么技术用什么技术
我们不学习不局限于QTH
我们全部是大组合
就是一个目标就是怎么用
最高性价比的方式做个产品就OK了
所以这里面可能设计的技术
不只是某一个领域
是一个大杂烩
就是所谓的7字形的一横一横讲究面
对吧这个7字形
你必须要就是
一竖一横就构成到你这个7字
交叉口的人才
那像如果你是这种人才
你去小公司你的优势大不大
一看你简历
注意哈我们简历不是一年的简历哈
我们这里讲的是3年
其实真正在工作中
你可能是比如说你干了两三年的驱动
然后再做切入式
部署这一块可能做了两三年
然后再做这个什么
再往上走做语音
做这这一块
语音识别这一块又做了几年
可能这个时间周期
虽然说客人浓缩了3年
但其实生理职业生涯里面可能是10年
也就你说你从24岁毕业到30岁35
接近35这一块时间
如果把你简历写
打开简历是这样的简历
比如说做好内核驱动做了3年
对吧
在安卓手机上的AI各种优化部署
你做了2年
针对嵌入设备
基于相关底层优化你做了3年
对吧但这里面你还做一个管理岗
带团队这些东西拉出来
你整个软件的体系什么体系
内核系统你懂
QTC加上你懂很多AI的各种原理你懂
部署你懂
对吧还有个大型的一个项目经验
自媒体的大大型项目经验啊
类似这种经验
你而且就是说
因为我们后面还做一个什么
就是这种云端部署这块
H56X这块
安卓手机后台服务都做
整个做的时候我们数字化转型的话
你可能整个全部过程都数字化的监控
也就是你把现在
主流很多公司里面做的
全部做了
我们在这个项目里面
资本进行这个项目
目的就是把通过这个项目
其实把所有的
当初去做这个项目之后
我其实并不是想让
把这所有的知识囊括起来
但是不自觉点什么呢
把现在主流的技术全部囊括起来了
有它的终点是一样的
如果你的工作多年以后
你是这样的一个简历我问你
你还担心
找不到工作吗
就他有天然的稀缺性
也就是说做驱动的人很多
对吧做AI原理的算盘的很多
做云服务器的很多啊做前端的很多
或者做C++
做网络安全的做游戏
的很多
但是把这么一大块全部融合起来的
有多年项目经验的人
多不多
这就所谓的踢人家的人才
通过这种交叉融合就构建了
你长的时间拉了10年的话
构建你不可替代稀缺性
你这么简单拿出去
是不是完全可以应聘所谓的
布置项目经理吧
甚至有些可能性的话
甚至你已经企业的合伙人角度
技术负责人的角度去合伙都有可能
你的职业剩下的通道就打开了
这就是所谓的稀缺人才
猎头专门找人才
这种人才很少
不信你把
你可以尝试一下把你的简历
按我的思维角度去重新去梳理一下
这些你重新构造一个将近35岁
你重新构造这个10年这样的一个简历
你去面试看你去看看头像看看
但你可能不具备
让你看看有没有企业给你打电话
有没有劣质给你打电话
你可以先你先试试水
先验证一下
就知道我这个方向对对不对了
我这种方向的设计
其实是个很天然的一个优势
他会使你的职业生涯不再感到焦虑
为什么因为就是说
首先你在做的时候你是全身带做的
也就你在进入这个职场的时候
24岁进入职场的时候
到30岁之前整个十年的时间来干嘛
是不断构建的知识体系地图
你知识体系地图就是考虑
就是说整个全生态完善的
就像一个公司
他发展的层次一定要什么
为什么很多公司要造芯片
为什么上小学都要做
很多大公司要做个人也是一样的
你工作多年
以后你不能局限某个领域
因为软件看到你
就是说如果你做专家的话你会很吃亏
你没法和新人竞争
你只有做交叉融合
重上下层体协力
才能应对未来的重点危机
大家知道
如果你是10年之前说的那种简历
妈妈回来了
你去找工作你也会来吗
那个人找一个高端岗位
一个找小企业
小企业可能
就说你就是技术负责人这一块
对吧
技术快完全可以交给你一个人带
带两个助理
带几个助理功能是完全可以搞定
对吧
这种人才
而且他知道AI代表未来吗
我们整个技术是不是符合未来发展
趋势的AI部署落地
项目经验这一块
有多少人有经验
没有
还有一点就是说我们内核驱动这块
天生是稳定性极强的
就是说你做任何设备
只要前门设备大量设备
现在PC大很多都有领域系统的
就领域系统是必须要会的
只要涉及到嵌入式定制性的产品
因为很多小企业
他在PC端是违法和大公司打的
他只有打嵌入式设备
软硬件捆绑这样才大
但是他独特的优势
他才能够把这个产品卖出去
才能赚到钱
你做纯软的其实你很难收到费的
因为中国在很多人认为
纯软的东西是什么
是不应该付费的
但如果包装成的嵌入设备打出去
就好做像我自媒体进行这个项目
大家可以看一下
你纯白PC端不好卖
但是如果能卖整机这个产品
你的价格就会卖上去
对吧
OK
那做这个
产品的话
就是说他就需要你很
这个自媒体的项目
就是一个很复杂设计
他几乎设计在现代主流的技术
也就是说为什么你不会感到焦虑
因为你你的这个东西做出来过后
你的体积建立过后你是很稀缺的
他想他为什么稀缺吗
我知道无论是大学
他不可能肯养这个方向的
这是真正不懂c的方向
企业是不是也是在招人的时候
也是让你重复做相同的事情
就如果不是这个人自主的去
从上下游前身
理论上说你做后端服你就做后端服务
你做前端的
你再努力一点可能延伸到后端
那你不会延伸到驱动
你做内核驱动的
他一般不会延伸到上层应用
更别说AI这一块
他天生是有个无形的一条一道什么
一道天花板挡住了
我们这个课程的目的是干嘛
不是从企业的专的角度复分
而是什么从人职业发展的角度分
怎么构造自己的稀缺性
你要人为的打破这个界限
因为这个这个界限确实比较难
我们的课程学生的难度知识
这个学习时间也好拉的比较长
可能是3年
对吧
但是如果从你整个职业生涯的发展
你把这个学习的时间拉长
大家发现没有
你只有这样你才能来才能构
建自己的独特性也就是稀缺性
我们知道7字型交叉符合人才
底层用内核驱动
保证到稳定性和长期性
上层这一块我们用AI
去结合一横这一块
我们知识面我们用最成熟的技术
因为上层这块变化
很剧烈我不关心内裤怎么实现的
我只关心怎么用怎么选
而这种整合的方式的话
就是从企业角度他也需要这样的人
所以我们这里我就理念就说踢人交踢
踢人交叉符合人才
这种理念
我是觉得从你职业生产发展的角度
是最佳的方式
所谓知道焦虑可能就不太存在了
甚至有一天如果你
技术这一块你够牛
你再往上走进入那种营销领域
也就你能够触达到用户
比如说你做自媒体能触达到用户
那你把两个一结合
其实你就是一个最佳的创业者
无所谓的半创业嘛
以后有机会再专门说这个话题
好吧
今天就讲到这里
谢谢阅读！！