Elastic search中的索引倒排数据结构

实现步骤

索引倒排是一种数据结构，用于快速检索文档中的关键词。实现思路和步骤如下：

遍历文档集合，对每个文档进行分词，将分好的词语存储到一个词典中。

对于每个词语，记录其出现的文档编号和出现的次数。可以用一个哈希表来存储，以词语为键，值为包含该词语的文档编号和出现次数的列表。

对于查询时输入的关键词，查询词典中是否存在该词语，并返回该词语出现的文档编号列表。

如果需要支持复杂查询，可以将查询语句拆分为多个关键词，并对每个关键词进行查询，然后将结果进行合并。可以使用布尔运算符（如 AND、OR、NOT）来组合多个关键词的查询结果。

在实现过程中，需要考虑到效率和空间复杂度的问题。可以使用压缩算法来减少存储空间的占用，也可以使用倒排索引的局部性原理来提高查询效率。

设计思路

索引倒排（Inverted Index）是一种数据结构，用于快速查找包含特定词语的文档集合。它的设计思想是将文档中的每个词语作为一个关键字，然后以这些关键字为索引，将每个关键字对应的文档编号（或位置）记录在一个链表中。这样，当需要查找某个关键字时，只需要在索引中找到该关键字所对应的链表，即可快速地找到包含该关键字的文档。

具体来说，索引倒排的设计包括以下步骤：

预处理文档集合：将文档集合中的每个文档进行分词，提取出关键字（或称为词项）。

构建倒排索引表：以关键字为索引，将每个关键字对应的文档编号（或位置）记录在一个链表中。如果同一个关键字在多个文档中出现，则该关键字对应的链表会包含多个文档编号（或位置）。

查询：当需要查找某个关键字时，只需要在索引中找到该关键字所对应的链表，即可快速地找到包含该关键字的文档。