1. 模型Model

1.1 概述

1. Flask模型使用
2. 数据迁移
3. 模型常用的字段类型和常用约束
4. 模型单表操作
5. 创建User表，字段:id，name, passwd, age1. 实现注册功能2. 实现登录功能

1.11 Flask模型

Flask默认并没有提供任何数据库操作的API
我们可以选择任何适合自己项目的数据库来使用
Flask中可以自己的选择用原生语句实现功能，也可以选择ORM（SQLAlchemy，MongoEngine）原生SQL缺点代码利用率低，条件复杂代码语句越长，有很多相似语句一些SQL是在业务逻辑中拼出来的，修改需要了解业务逻辑直接写SQL容易忽视SQL问题

1.12 ORM

	Flask通过Model操作数据库，不管你数据库的类型是MySql或者Sqlite，Flask自动帮你生成相应数据库类型的SQL语句，所以不需要关注SQL语句和类型，对数据的操作Flask帮我们自动完成。只要会写Model就可以了。Flask使用对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）框架去操控数据库。ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。将对对象的操作转换为原生SQL
优点易用性，可以有效减少重复SQL性能损耗少设计灵活，可以轻松实现复杂查询移植性好

Flask的ORM

Flask使用Python自带的ORM：SQLAlchemy针对于Flask的支持,安装插件 flask-sqlalchemypip install flask-sqlalchemy

连接SQLite

SQLite连接的URI:DB_URI = sqlite:///sqlite3.db

连接MySQL

USERNAME='root'
PASSWORD='root'
HOSTNAME = 'localhost'
PORT='3306'
DATABASE='HelloFlask'格式： mysql+pymysql://USERNAME:PASSWORD@HOSTNAME:PORT/DATABASE# 配置URL 
DB_URI='mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE
)

在Flask中使用ORM

连接数据库需要指定配置app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI  # 配置连接数据库路径DB_URIapp.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False  # 禁止对象追踪修改SQLite数据库连接不需要额外驱动，也不需要用户名和密码# 在Flask项目中使用
db = SQLAlchemy()
db.init_app(app)

1.21 创建模型

class Person(db.Model):__tablename__='person'id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)name = db.Column(db.String(16),unique=True)字段类型Integer			FloatString常用约束primary_keyautoincrementuniquedefault数据简单操作创建数据库，表db.create_all()删除表db.drop_all()在事务中处理，数据插入db.session.add(object)	db.session.commit()获取所有数据Person.query.all()

1.2 数据迁移

Flask数据迁移详细步骤

安装pip install flask-migrate初始化使用app和db进行migrate对象初始化from flask_migrate import Migratemigrate = Migrate()migrate.init_app(app=app, db=db)数据迁移命令:在cmd或Terminal先进入项目目录:然后输入命令:flask db init  创建迁移文件夹migrates, 只调用一次flask db migrate  生成迁移文件flask db upgrade  执行迁移文件中的升级flask db downgrade  执行迁移文件中的降级

2. 模型操作

2.1 创建模型

# 模型：类
class Person(db.Model):__tablename__ = 'person'id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)name = db.Column(db.String(20), unique=True)age = db.Column(db.Integer, default=1)

2.11 字段类型

2.12 常用约束

2.2 模型操作

2.21 单表操作

增加数据a. 一次增加一条数据:p = Person()    p.name = '小明'    p.age = 22try:db.session.add(p)db.session.commit()except:# 回滚db.session.rollback()db.session.flush()b. 一次添加多条数据persons = []for i in range(10,30):p = Person()p.name = '宝强' + str(i)p.age = ipersons.append(p)db.session.add_all(persons)db.session.commit()删除数据p = Person.query.first()  # 获取第一条数据db.session.delete(p)db.session.commit()修改数据p = Person.query.first()p.age = 100db.session.commit()查询数据过滤器filter()	把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询filter_by()	把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询limit()	  使用指定的值限制原查询返回的结果数量,返回一个新查询 offset()	偏移原查询返回的结果,返回一个新查询order_by()	根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询group_by()	根据指定条件对原查询结果进行分组,返回一个新查询常用查询all()	以列表形式返回查询的所有结果,返回列表first()	返回查询的第一个结果,如果没有结果,则返回 Nonefirst_or_404()	返回查询的第一个结果,如果没有结果,则终止请求,返回 404 错误响应get()	返回指定主键对应的行,如果没有对应的行,则返回 Noneget_or_404()	返回指定主键对应的行,如果没找到指定的主键,则终止请求,返回 404 错误响应count()	返回查询结果的数量paginate()	返回一个 Paginate 对象,它包含指定范围内的结果查询属性containsstartswith   endswithin_  __gt____ge____lt____le__逻辑运算与 and_filter(and_(条件),条件…)或 or_filter(or_(条件),条件…)非 not_filter(not_(条件),条件…)示例:   查询:persons = Person.query.all()  # 获取所有persons = Person.query.filter(Person.age>22)# filter功能比filter_by强大persons = Person.query.filter(Person.age==22)  # filter(类.属性==值)persons = Person.query.filter_by(age=22) # filter_by(属性=值)persons = Person.query.filter(Person.age.__lt__(22)) # <persons = Person.query.filter(Person.age.__le__(22)) # <=persons = Person.query.filter(Person.age.__gt__(22)) # >persons = Person.query.filter(Person.age.__ge__(22)) # >=persons = Person.query.filter(Person.age.startswith('宝'))  # 开头匹配persons = Person.query.filter(Person.age.endswith('宝'))  # 结尾匹配persons = Person.query.filter(Person.age.contains('宝'))  # 包含persons = Person.query.filter(Person.age.in_([11,12,22]))  # in_persons = Person.query.filter(Person.age>=20, Person.age<30)  # and_persons = Person.query.filter(and_(Person.age>=20, Person.age<30))  # and_persons = Person.query.filter(or_(Person.age>=30, Person.age<20))  # or_persons = Person.query.filter(not_(Person.age<30))  # not_排序:persons = Person.query.order_by('age')  # 升序persons = Person.query.order_by(desc('age'))  # 降序分页:persons = Person.query.limit(5)  # 取前5个persons = Person.query.offset(5)  # 跳过前5个# 获取页码page和每页数量numpage = int(request.args.get('page'))per_page = int(request.args.get('per_page'))# 手动做分页persons = Person.query.offset((page-1) * per_page).limit(per_page)# 使用paginate做分页persons = Person.query.paginate(page=page, per_page=per_page, error_out=False).itemspaginate对象的属性：items：返回当前页的内容列表has_next：是否还有下一页has_prev：是否还有上一页next(error_out=False)：返回下一页的Pagination对象prev(error_out=False)：返回上一页的Pagination对象page：当前页的页码（从1开始）pages：总页数per_page：每页显示的数量prev_num：上一页页码数next_num：下一页页码数total：查询返回的记录总数