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sqoop数据导入

sqoop数据导入

创建数据库 

mysql全表数据导入hdfs

mysql查询数据导入hdfs

mysql指定列导入hdfs

使用查询条件关键字将mysql数据导入hdfs

mysql数据导入hive 


创建数据库 

        hive中创建user表

create table users(
id bigint,
name string
)
row format delimited fields terminated by "\\t";

        mysql中创建user表并添加信息

CREATE TABLE `user`  (`id` int(20),`name` varchar(20)
);

 mysql全表数据导入hdfs

        全部导入 

bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\
--username root \\
--password p@ssw0rd \\
--table user \\
--target-dir /user/company \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t"

        参数解读:

bin/sqoop import \\  导入命令
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\ 选择数据源的mysql数据库路径
--username root \\ mysql用户名
--password p@ssw0rd \\  mysql用户密码
--table user \\ 数据源表名
--target-dir /user/company \\ 导入到的hdfs路径
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" 

        hdfs中查看导入的结果 

mysql查询数据导入hdfs

        注意:使用查询导入时必须要在查询语句后面加上 $CONDITIONS

bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\
--username root \\
--password p@ssw0rd \\
--target-dir /user/company \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--query 'select * from user where id = 2 and $CONDITIONS;'

        hdfs中查看导入的结果 

mysql指定列导入hdfs

        使用 --columns 来指定导入的列

bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\
--username root \\
--password p@ssw0rd \\
--target-dir /user/company \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--columns name \\
--table user

         hdfs中查看导入的结果 

 使用查询条件关键字将mysql数据导入hdfs

        使用 --where来指定查询的条件

bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\
--username root \\
--password p@ssw0rd \\
--target-dir /user/company \\
--delete-target-dir \\
--num-mappers 1 \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--table user \\
--where "id=1"

        hdfs中查看导入的结果 

 mysql数据导入hive 

        其实将mysql导入hive中 在中间还是在hdsf中中转存储了一下 然后在从hdfs导入到hive中 

bin/sqoop import \\
--connect jdbc:mysql://master:3306/spark-sql \\
--username root \\
--password p@ssw0rd \\
--table user \\
--num-mappers 1 \\
--hive-import \\
--fields-terminated-by "\\t" \\
--hive-overwrite \\
--hive-table default.users

        参数解读:

--hive-import \\ 导入hive的命令
--hive-overwrite \\ 写入方式
--hive-table default.users hive表 指定数据库中的表:数据库.表

         在hive中查看导入结果

        导入hive并添加分区字段 

sqoop import \\--connect jdbc:mysql://mysql_host/mydatabase \\--username mysql_username \\--password mysql_password \\--table my_table \\--hive-import \\--create-hive-table \\--hive-table my_db.my_table \\--hive-partition-key part_col \\--hive-partition-value '2023-04-13' \\--target-dir /user/hive/warehouse/my_db.db/my_table/part_col=2023-04-13;
--create-hive-table:生成与关系数据库表结构对应的 hive 表结构
--hive-partition-key:生成分区字段名称
--hive-partition-value:设置分区字段值

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