Mysql学习（九）-- mysql字段的使用
1. 可以使用MySQL直接存储文件吗？
可以使用 BLOB (binary large object)，用来存储二进制大对象的字段类型。
- TinyBlob 255 值的长度加上用于记录长度的1个字节(8位)
- Blob 65K值的长度加上用于记录长度的2个字节(16位)
- MediumBlob 16M值的长度加上用于记录长度的3个字节(24位)
- LongBlob 4G 值的长度加上用于记录长度的4个字节(32位)。
1.1 什么时候存，什么时候不存？
- 存：需要高效查询并且文件很小的时候
- 不存：文件比较大，数据量多或变更频繁的时候
1.2 存储的时候有遇到过什么问题吗？
- 上传数据过大sql执行失败 调整max_allowed_packet
- 主从同步数据时比较慢
- 应用线程阻塞
- 占用网络带宽
- 高频访问的图片无法使用浏览器缓存
1.3 Emoji乱码怎么办？
使用utf8mb4
MySQL在5.5.3之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专门用来兼容四字节的unicode。好在utf8mb4是utf8的超集，除了将编码改为utf8mb4外不需要做其他转换。当然，一般情况下使用utf8也就够了。
2. 如何存储ip地址？
- 使用字符串
- 使用无符号整型
- 4个字节即解决问题
- 可以支持范围查询
- INET_ATON() 和 INET_NTOA() ipv6 使用 INET6_ATON() 和 INET6_NTOA()
3. 长文本如何存储？
可以使用Text存储
- TINYTEXT(255长度)
- TEXT(65535)
- MEDIUMTEXT（int最大值16M）
- LONGTEXT(long最大值4G)
3.1 大段文本如何设计表结构？
- 或将大段文本同时存储到搜索引擎
- 分表存储
- 分表后多段存储
3.2 大段文本查找时如何建立索引？
- 全文检索，模糊匹配最好存储到搜索引擎中
- 指定索引长度
- 分段存储后创建索引
3.3 有没有在开发中使用过TEXT,BLOB 数据类型
- BLOB 之前做ERP的时候使用过，互联网项目一般不用BLOB
- TEXT 文献，文章，小说类，新闻，会议内容 等
4.日期，时间如何存取？
- 使用 TIMESTAMP，DATETIME
- 使用字符串
4.1 TIMESTAMP，DATETIME 的区别是什么？
跨时区的业务使用 TIMESTAMP，TIMESTAMP会有时区转换
- 两者的存储方式不一样:
- 对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，将其又转化为客户端当前时区进行返回。
- 而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
- 存储字节大小不同
| 数据类型 | MySQL 5.6.4之前需要存储 | MySQL 5.6.4之后需要存储 |
|---|---|---|
| DATETIME | 8 bytes | 5 bytes + 小数秒存储 |
| TIMESTAMP | 4 bytes | 4 bytes + 小数秒存储 |
| 分秒数精度 | 存储字节大小 |
|---|---|
| 0 | 0 bytes |
| 1,2 | 1 bytes |
| 3,4 | 2 bytes |
| 5,6 | 3 bytes |
- 两者所能存储的时间范围不一样:
timestamp所能存储的时间范围为：‘1970-01-01 00:00:01.000000’ 到 ‘2038-01-19 03:14:07.999999’。
datetime所能存储的时间范围为：‘1000-01-01 00:00:00.000000’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59.999999’。
4.2 为什么不使用字符串存储日期？
字符串无法完成数据库内部的范围筛选
在大数据量存储优化索引时，查询必须加上时间范围
4.3 如果需要使用时间戳 timestamp和int该如何选择？
- int 存储空间小，运算查询效率高，不受时区影响，精度低
- timestamp 存储空间小，可以使用数据库内部时间函数比如更新，精度高，需要注意时区转换，timestamp更易读
一般选择timestamp，两者性能差异不明显，本质上存储都是使用的int
5. char与varchar的区别？如何选择？
-
char的优点是存储空间固定（最大255），没有碎片，尤其更新比较频繁的时候，方便数据文件指针的操作，所以存储读取速度快。缺点是空间冗余，对于数据量大的表，非固定长度属性使用char字段，空间浪费。
-
varchar字段，存储的空间根据存储的内容变化，空间长度为L+size，存储内容长度加描述存储内容长度信息，优点就是空间节约，缺点就是读取和存储时候，需要读取信息计算下标，才能获取完整内容。
6. 财务计算有没有出现过错乱？
第一类：锁包括多线程，数据库，UI展示后超时提交等
第二类：应用与数据库浮点运算精度丢失
- 应用开发问题：多线程共享数据读写，
- 之前有过丢失精度的问题，使用decimal解决
- 使用乘法替换除法
- 使用事务保证acid特性
- 更新时使用悲观锁 SELECT … FOR UPDATE
- 数据只有标记删除
- 记录详细日志方便溯源
6.1 decimal与float,double的区别是什么？
- float：浮点型，4字节，32bit。
- double：双精度实型，8字节，64位
- decimal：数字型，128bit，不存在精度损失
对于声明语法DECIMAL(M,D)，自变量的值范围如下：
- M是最大位数（精度），范围是1到65。可不指定，默认值是10。
- D是小数点右边的位数（小数位）。范围是0到30，并且不能大于M，可不指定，默认值是0。
例如字段 salary DECIMAL(5,2)，能够存储具有五位数字和两位小数的任何值，因此可以存储在salary列中的值的范围是从-999.99到999.99。
6.2 浮点类型如何选型？为什么？
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需要不丢失精度的计算使用DECIMAL
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仅用于展示没有计算的小数存储可以使用字符串存储
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低价值数据允许计算后丢失精度可以使用float double
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整型记录不会出现小数的不要使用浮点类型
