scipy.signal.welch:
def welch(x, fs=1.0, window='hann', nperseg=None, noverlap=None, nfft=None,detrend='constant', return_onesided=True, scaling='density',axis=-1, average='mean')
| x |
传入的信号数据。 |
| fs |
是信号的采集频率，即1s采集多少次，默认为1.0。 |
| window |
窗函数，默认为汉宁窗。 |
| nperseg |
窗口的长度，即窗口的秒数*信号的采集频率=窗口限定的秒数内采集的所有信号数据量 |
| noverlap |
相邻窗口的重叠位置，默认为‘None',表示 nperseg//2。 |
| nfft |
如果需要一个零填充的FFT，则该值表示所使用的FFT的长度。如果'None'，FFT长度为'nperseg'。默认为“None”。 |
| detrend |
去除线性分量的方法，默认为‘constant’。 |
| axis |
表示对数据x的操作维度，默认为-1，即对数据x的最后一维进行窗口操作。 |
| return_onesided |
如果'True'，返回真实数据的单边频谱。如果'False'返回一个双边频谱。默认为'True'，但在处理复杂的数据时，总是返回一个双边频谱。 |
| scaling |
可选值为{'density', 'spectrum'}，表示计算的是功率谱密度，还是频谱，默认为'density'，计算功率谱密度。 |
| average |
取周期图平均值时采用的方法，默认为‘mean’，还可取值为‘median’。 |
