数据一致性校验（pt-table-checksum）
介绍
- pt-table-checksum 和 pt-table-sync 是 percona 公司发布的、检查 MySQL 主从数据库数据一致性校验的工具。
- pt-table-checksum 利用 MySQL 复制原理，在主库执行校验和计算，并对比主从库校验和，由此判断主从库数据是否一致。
- 如果发现数据不一致，或者命令执行报 warning 或 error，则返回状态值为非0。
- pt-table-checksum 用于找出数据差异，pt-table-sync 用于修复数据差异。
- 即使数据库有几十万张表，数万亿行数据，pt-table-checksum 运行也很良好。
工作原理
- pt-table-checksum 运行时，将每张表分成多个 chunk，并使用 replace ... select 查询，对每个 chunk 进行 checksum 计算。
- 它可以改变 chunk size，以使校验和查询在所需的时间内运行，每个 chunk 的目标时间默认是 0.5 秒。
- 它可以跟踪服务器执行查询的速度，并在服务器性能负载过重时，如流量高峰或后台任务时，自动调节 chunk size。
- 执行校验的表要有主键或唯一索引，这样校验的速度才会快。
- chunk size 可以使用 --chunk-size-limit 设置 chunk 的最大值。
- 运行时，它会设置 session 级的 innodb_lock_wait_time_out 为 1，如果存在锁等待的话，它会释放锁，保证数据库能够正常读写。
- 默认一张表同时有25个查询时，它将暂停。查询数可以使用 --max-load 设置。
- 如果它的查询被 kill 的话，它将重试一次，如果再次失败，它将跳到下一个 chunk。如果锁等待超时，它会执行相同的行为。如果发生此类错误，将打印 warning，但是每张表只会打印一次。如果网络中断，它会尝试重连并继续执行。
- 如果 pt-table-checksum 异常终止了，可以加上 --resume 选项恢复它，它将从上次处理的最后一个 chunk 开始。可以随时执行 CTRL+C 手动停止，并再次恢复。
- 当检查完所有表块的校验和后，它将暂停并等待所有从库执行完校验和查询。随后检查所有的从库与主库的数据是否相同，并打印一行结果。
- 可以手动执行如下查询，查询校验和信息
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1 2 3 4 5 6 7 |
SELECT db, tbl, SUM(this_cnt) AS total_rows, COUNT(*) AS chunks FROM percona.checksums WHERE ( master_cnt <> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR ISNULL(master_crc) <> ISNULL(this_crc)) GROUP BY db, tbl; |
限制
- pt-table-checksum 需要基于 statement 的复制，运行时需要在 master 上设置 binlog_format=statement，从库不接受此项更改。
- 工具运行时会检查所有库的 binlog 格式。
- 如果复制从库没有主库上的校验和架构、或者主从库的表结构不一致，复制会中断。
退出状态
- 0 为正常，没有 warning、error、校验和差异、或跳过的表、块。
- 255 为严重错误，
- 其他大于 0，小于 255 的值，都表示一种异常，可以查看手册。
选项
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选项名 |
说明 |
默认值 |
类型 |
组别 |
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--ask-pass |
执行时手动输入密码 |
|||
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--[no]check-binlog-format |
检查所有库的 binlog_format 值 |
yes |
||
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--binary-index |
改变 --create-replicate-table 创建的表类型，改成 BLOB 类型，用于字符集非标准字符集时。 |
|||
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--check-interval |
1 |
阈值 |
||
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--[no]check-plan |
工具使用了几种启发式方法判断执行计划是否有错，如果执行计划有错误，将跳过表块，开启会增加执行时间 |
yes |
||
|
--[no]check-replication-filters |
如果主库或从库设置了binlog_ignore_db 或 replicate_do_db 的过滤选项，因为不能保证查询和校验和不会导致复制中断，所以执行工具会因报错而终止。 使用工具使要确保没有过滤参数，再开启此选项。 |
yes |
安全 |
|
|
--check-slave-lag |
工具会监视所有从库的延迟，如果某个从库延迟超过 --max-lag 的值，则暂停执行校验和，直到从库的延迟小于 --max-lag 的值。 |
string |
阈值 |
|
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--[no]check-slave-tables |
检查所有从库的表都存在、且表的列与主库的列相同，避免因为主从库表结构不一致导致复制中断。 同样是在确保主从库表结构一致时，再开启此选项。 |
yes |
安全 |
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|
--chunk-index |
为工具设置 chunk 时强制指定的索引，指定的索引会被工具以 FORCE INDEX 子句写入 SQL 语句中。注意手动选择索引可能导致性能下降。 当默认索引不合适可以手动指定索引，但当手动指定索引不存在，工具将回归默认方式选择索引。 |
string |
||
|
--chunk-index-columns |
设置复合索引的最左索引列的列数。 复合索引包含列数过多时，可能导致 mysql 的扫描范围过大或执行计划错误，此选项可以提高索引选择效率。 通常在包含4个列或4个以上的列时使用。 |
int |
||
|
--chunk-size |
为执行每次校验和的SQL设置rows，后缀可以为 k、m、g。通常不用设置此项，设置 --chunk-time 更有效。 设置此项会导致动态调整 chunk 失效，并使每个 chunk 都等于设置的值。另外，如果设置5000，但某个where 子句只能匹配1000，那么这个chunk可能会被跳过。 设置较小会导致校验变慢，因为需要设置 --[no]check-plan |
1000 |
size |
|
|
--chunk-size-limit |
块大小限制倍数。因为工具获取 chunk 的行数，是来自执行计划中估计的行数，而非准确值。 如果该 chunk 超过了 1000 * limit 的大小，工具将跳过该块。 如果 limit 为1，表示任何 chunk 都不能大于 --chunk-size；如果 limit 为0，则表示没有限制。 |
2.0 |
float |
安全 |
|
--chunk-time |
动态调整块大小，以便每个校验和查询都需要这么长的时间来执行。如果调整该参数为0，将不会自动调整块大小。 |
0.5 |
float |
|
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--columns |
缩写 -c。如果校验的表不包含指定的列，则跳过该表。 此选项适用于所有表，因此它实际上只在对一个表进行校验和时才有意义，除非这些表有一组公共列。 |
array |
||
|
--config |
读取以逗号分割的配置文件列表，如果配置该选项，该选项必须是第一个参数。 |
array |
配置 |
|
|
--[no]create-replicate-table |
如果不存在 replicate 库和表，则创建它们。 |
yes |
||
|
--databases |
缩写 -d。仅对指定的库列表进行校验和。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--databases-regex |
只校验 Perl 正则匹配的数据库。 |
string |
过滤器 |
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|
--defaults-file |
从指定的文件读取 mysql 参数。该文件必须包含绝对路径。 |
string |
连接 |
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|
--[no]empty-replicate-table |
对表进行校验和之前，删除复制表之前的校验和结果。删除不是执行 truncate，而是检查到对应表时再删除对应结果。 表不会自动清空，为了下次执行时可以使用之前的结果。可以手动清空。 |
yes |
||
|
--engines |
缩写 -e。只检查指定引擎的表。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--explain |
显示计划，但不执行查询、校验和。如果指定2次，则打印每个 chunk 的上下边界，但不执行查询、校验和。 |
0 |
累计值 |
输出 |
|
--float-precision |
浮点和双数到字符串转换的精度。使用MySQL中的ROUND() 函数将浮点值和双精度值舍入到小数点后指定的位数。 |
int |
||
|
--function |
校验和的 hash 函数（FNV1A_64、murtur_Hash、SHA1、MD5、CRC32等）默认是 crc32，也可以自己定义，但是函数必须是 mysql 内部支持的。mysql 内部没有很好的哈希函数，crc32 可能会有冲突，但是 md5 和 sha1 会非常占用 cpu。 |
string |
||
|
--host |
缩写 -h。默认 localhost。 |
string |
连接 |
|
|
--ignore-columns |
计算校验和时忽略此以逗号分隔的列列表。如果表的所有列都按–忽略列筛选，则将跳过该表。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--ignore-databases |
忽略此以逗号分隔的数据库列表。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--ignore-databases-regex |
忽略名称与此Perl正则表达式匹配的数据库。 |
string |
过滤器 |
|
|
--ignore-engines |
忽略此以逗号分隔的存储引擎列表。 |
FEDERATED,MRG_MyISAM |
hash |
过滤器 |
|
--ignore-tables |
忽略这个用逗号分隔的表列表。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--ignore-tables-regex |
忽略名称与Perl regex匹配的表。 |
string |
过滤器 |
|
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--max-lag |
暂停校验和，直到所有副本的延迟小于此值。工具使用 Seconds_Behind_Master 来比较。如果任何从库的延迟时间超过这个值，则工具将休眠 --check-interval 秒。可以指定 --check-slave-lag，则只检查指定服务器的 lag，而不是所有从库。 |
1s |
time |
阈值 |
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--max-load |
工具检查每个块之后，执行 show global status，如果任何状态变量高于阈值，则暂停。该选项接受以逗号分隔的MySQL状态变量列表来检查阈值。每个变量后面都可以有一个可选的=MAX_VALUE。如果没有给出，工具通过检查当前值并将其增加20%来确定阈值。如 Threads_running=100，高于120时暂停，小于120时恢复运行。 |
Threads_running=25 |
array |
阈值 |
|
--password |
缩写 -p。连接时使用的密码。 |
string |
连接 |
|
|
--pause-file |
当此参数指定的文件存在时，将暂停执行。 |
string |
||
|
--pid |
创建指定的 pid 文件。如果pid 文件已经存在，并且它包含的 pid 与当前 pid 不同，则该工具不会启动。 但是，如果 pid 文件存在并且它包含的 pid 不再运行，则该工具将用当前 pid 覆盖该 pid 文件。当工具退出时，将自动删除 pid 文件。 |
string |
||
|
--plugin |
定义一个 pt_table_checksum_plugin 类的模块。perl 模块可以挂载到工具的很多部分中。 |
string |
||
|
--port |
缩写 -P。连接的端口号。 |
int |
连接 |
|
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--progress |
将进度报告打印到STDERR。该值是一个逗号分隔的列表，由两部分组成。第一部分可以是百分比、时间或迭代；第二部分指定更新的打印频率（以百分比、秒或迭代次数为单位）。 |
time,30 |
array |
|
|
--quiet |
缩写 -q。只打印重要信息。指定此选项一次将导致工具仅打印具有校验和差异的错误、警告和表。 |
0 |
累计值 |
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--recurse |
发现从库时在层次结构中递归的级别数。默认值是无限的。 |
int |
||
|
--recursion-method |
发现从库的递归方法。尽管运行工具不需要检查从库，但是工具不能检查未发现从库中的差异。 可选值还有 cluster、dsn=DSN 、none。 dsn 比较特殊，需要创建特定表并写入数据库信息。 |
processlist,hosts |
array |
|
|
--replicate |
将校验和结果写入指定表。 默认情况下，--[no]create replicate table为true，因此 如果选项不存在，则会自动创建它们。 |
percona.checksums |
string |
|
|
--[no]replicate-check |
完成每个表后，检查副本中的数据差异。 |
yes |
||
|
--replicate-check-only |
在不执行校验和查询的情况下检查从库的一致性。 |
|||
|
--replicate-check-retries |
遇到差异时，重试校验和比较的次数。只有当此检查次数之后差异仍然存在时，才认为它有效。将此选项的值设置为2或更大可以缓解使用 –resume 选项时出现的虚假差异。 |
1 |
int |
|
|
--replicate-database |
只使用指定数据库存放校验结果表。 |
string |
||
|
--resume |
从最后完成的块恢复校验和。 |
|||
|
--retries |
当出现非致命错误时，请多次重试块。非致命错误是诸如锁等待超时或查询被终止等问题。 |
2 |
int |
|
|
--run-time |
设置执行校验和的总时间。默认执行完所有库表的校验和后终止。单位后缀有：s、m、h、d。 通常与 --resume 结合使用，可以在分配时间内对尽可能多的表做校验和。 |
time |
||
|
--separator |
用于 CONCAT_WS() 的分隔符。此字符用于在校验和时联接列的值。 |
# |
string |
|
|
--skip-check-slave-lag |
跳过检查某个从库的延迟，后面填写从库的 DSN。 可以重复，每个从库前面要加一次该选项。 |
DSN |
||
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--slave-user |
设置用于连接到从库的用户。 |
string |
||
|
--slave-password |
设置用于连接从属服务器的密码。它要与–slave user一起使用，并且所有slave上的用户密码必须相同。 |
string |
||
|
--set-vars |
在 var=value 对的逗号分割列表中设置 mysql 变量。如果无法设置变量，工具将打印警告并继续。 |
array |
连接 |
|
|
--socket |
缩写 -S。socket 文件。 |
string |
连接 |
|
|
--slave-skip-tolerance |
当主表被标记为仅在一个块中进行校验sum，但从表超过了该块的最大可接受大小时，将跳过该表。 |
1.0 |
float |
|
|
--tables |
缩写 -t。仅校验以逗号分隔的表列表的校验和。表名可以用数据库名限定。 |
hash |
过滤器 |
|
|
--tables-regex |
仅对名称与此Perl正则表达式匹配的表进行校验和。 |
string |
过滤器 |
|
|
--trim |
将 trim() 添加到 varchar 列。 |
|||
|
--user |
缩写 -u。登陆用户 |
string |
连接 |
|
|
--[no]version-check |
检查工具的版本号。 |
yes |
||
|
--where |
匹配指定的行，只校验部分数据 |
python 自动一致性校验脚本
db_consistent_check.py 折叠源码
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#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- '''================================================= @Project -> File ：db_consistent_check -> db_consistent_check @IDE ：PyCharm @Author ：DingLu @Date ：2020-02-24 12:27 @Desc ：mysql databases data consistent check ==================================================''' """ 检查 ip port 是否是从库 如果是从库，则获取主库 ip port 检查 ip port 不是从库 如果是单实例 break 如果是主库 pass """ """ 检查主从库 port 是否一致 一致 --recursion-method="processlist" 不一致 --recursion-method="hosts" 或 --recursion-method=dsn=D=xxx,t=xxx """ """ 检查数据库参数 binlog_format 是否是 row 是 添加 --nocheck-binlog-format 选项 不是 pass
replication_do_db 空 --nocheck-replication-filters """ """ 是否指定校验和存储表 是 --replicate=xxx 否 不添加 """ """ 是否指定数据库 是 --databases=xxx 否 不添加 """ """ 是否指定表 是 --tables 或 --tables-regex 否 不添加 """ """ 拼接命令 h u p P
"""
import os import sys from lib.ssh_server import * from lib.connect_MySQL import * from lib.get_local_ip_addr import *
project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) sys.path.append(os.getcwd().split(project_dir)[0] + project_dir)
class Db_Consis_Check(object): """ 数据一致性校验 """
def __init__(self, dic): self.dic = dic self.host = dic['host'] self.port = dic['port'] self.user = dic['myuser'] self.pwd = dic['mypwd']
def con_db(self): """ 连接 db :return: conn 对象 """ db_conn = ConnectMySQL(self.dic) return db_conn
def is_slave(self): """ 是否为从库 :return: host_dic """ sql = "show slave status;" slave_info_dic_list = self.con_db().execute_sql(sql) if slave_info_dic_list: slave_info_dic = slave_info_dic_list[0] if slave_info_dic: master_ip = slave_info_dic['Master_Host'] master_port = slave_info_dic['Master_Port'] self.dic['host'] = master_ip self.dic['port'] = master_port print(self.dic, "是从库") return self.dic
def is_master(self): """ 是否为主库 :return: host_dic """ sql = "show slave hosts;" slave_hosts_dic_list = self.con_db().execute_sql(sql) if not slave_hosts_dic_list: print(self.host, "没有从库, 不能运行 pt-table-checksum") return None if slave_hosts_dic_list: print(self.host, "是主库") # 判断从库端口和主库是否一致，如果不一致需要添加 --recursion-method="hosts" for dic in slave_hosts_dic_list: if int(dic['Port']) != int(self.port): print("从库", dic['Server_id'] , '与主库端口不一致，需要添加 --recursion-method="hosts"') break else: pass print("从库与主库端口一致") return self.dic
def is_row_format(self): sql = "show variables like 'binlog_format';" format_dic_list = self.con_db().execute_sql(sql) format_dic = format_dic_list[0] if format_dic['Variable_name'] == 'binlog_format' and format_dic['Value'] == 'ROW': print("行格式是 ROW，需要添加 --nocheck-binlog-format 选项") return "--nocheck-binlog-format" else: return None
def is_repl_filter(self, repl_filter_flag): """ 是否有复制过滤 :param repl_filter_flag: 过滤标志 :return: --nocheck-replication-filters """ if repl_filter_flag: opt = "--check-replication-filters" if not repl_filter_flag: opt = "--nocheck-replication-filters" print("没有过滤参数，可以添加 ", opt, "选项") return opt
def allocate_dbs(self, dbs_name_string): """ 指定校验db :param dbs_name_string: db1,db2,dbn :return: --databases=db1,db2,dbn """ opt = "--databases=" + dbs_name_string print(opt) return opt
def allocate_table(self, db_name_string, tables_name_string): """ 指定表，一个或多个表 :param db_name_string: db1 :param tables_name_string: tb1,tb2,tbn :return: --databases=db1 --tables=tb1,tb2,tbn """ if "," not in db_name_string: # 指定了单个db opt = "--databases=" + db_name_string + ' ' + "--tables=" + tables_name_string return opt elif "," in db_name_string: print("检查指定表时，只能指定单个DB") return None
def merge_cmd(self, *args, kwargs): # 拼接命令 opts = opt1 + " " + opt2 + " " + opt3 + " " + opt4
cmd_string = "pt-table_checksum " + opts + "h=" + self.host + ",u=" + self.user + ",p=" + self.pwd + ",P=" + str(self.port) print(cmd_string) return cmd_string
def run_cmd(self,cmd): # 运行命令 local_ip = get_local_ip() if self.host == local_ip: # 本地执行 stdout = os.system(cmd) return stdout elif self.host != local_ip: # 远程执行 obj2 = SshServer(self.dic, cmd) remote_stdout = obj2.ssh_to_server() return remote_stdout
if __name__ == '__main__': host_dic = {'host': '172.16.250.29', 'port': 3306, 'uname': 'xxx', 'pwd': 'xxx', 'myuser': 'xxx', 'mypwd': 'xxx'} obj = Db_Consis_Check(host_dic) host_dic = obj.is_slave() host_dic2 = obj.is_master() if not host_dic2: opt1 = obj.is_row_format() opt2 = obj.is_repl_filter('') opt3 = opt4 = '' cmd = obj.merge_cmd(opt1, opt2, opt3, opt4) obj.run_cmd(cmd) |
