目标检测入门：发展历史

预备知识

分类classification

输出：物体的类别
评估方法：准确率

 定位location

输出：方框在图片中的位置（x,y,w,h）
评估方法：交并比IOU

定位的解决思路：

思路一：看做回归问题
看做回归问题，我们需要预测出（x,y,w,h）四个参数的值，从而得出方框的位置

成为classification + regression模式

思路二：滑动窗口
对一张图片，用各种大小的框（遍历整张图片）将图片截取出来，输入到CNN，然后CNN会输出这个框的得分（classification）以及这个框图片对应的x,y,h,w（regression）。•	还是刚才的classification + regression思路•	咱们取不同的大小的“框”•	让框出现在不同的位置，得出这个框的判定得分