0 开头

labelImg是一款标注软件，作为一个开源项目，它的源码可以在github上找到。官方仓库地址为：
https://github.com/heartexlabs/labelImg

小白安装时的最新版本编译出来的界面长这样：

之前在小白的博客里，也教过大家如何下载编译好的labelImg.exe软件，参看https://blog.csdn.net/horsee/article/details/122022035?spm=1001.2014.3001.5502

这篇博客写作的时间是2021-12-19，当时能够在github仓库上下载到的最新的exe版本为v1.8.1。
一年多时间过去了，不知道是不是这款软件已经趋于完善，此时此刻，恰如彼时彼刻，能够在github仓库上下载到的最新exe版本仍然为v1.8.1。

然而，该项目的最后更新时间为2022年的9月23日，目前能够提供的源码最新版本是v1.8.6。想要使用v1.8.6版本的labelImg，就只能自己想法子编译了。

1 准备

首先我们需要准备编译所需要的工程+工具。
这里的工程指的就是labelImg v1.8.6版本的源码文件，这从github仓库上很容易获得。

工具我们使用的是PyCharm，在Pycharm中我们还要获取 python pyqt5 lxml 以及 pyinstaller。

PyCharm的安装，本文略。
Python的安装，本文略。

2 配置

解压好labelImg v1.8.6的文件夹。将整个文件夹用PyCharm打开。

打开的时候如果你跟小白一样，在底栏上发现类似这样的报错：

无法加载文件 C:\\Users\\Admin\\Desktop\\labelImg-1.8.6\\venv\\Scripts\\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

那么按以下的方式处理：

• 以管理员方式打开powershell
• 输入 Get-ExecutionPolicy查看自己的权限执行策略是否为Restricted
• 如果是的话，输入Set-ExecutionPolicy Bypass
• 重新用PyCharm打开整个文件夹

接下来File -> Settings -> Project:labelImg-1.8.6 -> Python InterPreter

选择小加号，安装 PyQt5 + lxml + pyinstaller

其中lxml可能已经在项目中有了。小白安装的时候发现不需要自己安装。

3 编译

在下方Terminal中输入

pyinstaller --hidden-import=pyqt5 --hidden-import=lxml -F -n "labelImg" -c labelImg.py -p ./libs -p ./

等待编译完成，编译好的exe文件在dist文件夹下。

4 打开并使用

打开并标注一幅图像如下：

经过对比，这个版本比v1.8.1版本中多出了一些功能。

如图所示，可以通过快捷键Ctrl+V的方式将前一幅图片的标注拷贝到当前帧图像上。这对视频前后帧图像的标注极为有用。

这个过程坑还是比较少的，轻松加愉快，以后也不必受制于仓库上发布的exe版本了。

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