分组查询

上一章我们学习了一些汇总函数用于数据统计，在实际操作的时候往往情况会比较复杂，比如要查询两门课程的平均分，是不是就要写两遍avg函数呢？实际上在同一类问题的重复操作是存在改进空间的，这一张我们就学会如何进行分组查询，避免重复操作。

创建分组；

比如一个表格中课程的种类有20种，暂且我们的办法只能一个语句一个语句的查询。但这里我们可以学习一种新的方法，建立分组，进行查询。

语法：select 表达式 from 表 group by 表达式

mysql> select max(number), score from student_score group by score;
+-------------+-------+
| max(number) | score |
+-------------+-------+
|   220101103 |    78 |
|   220101102 |    79 |
|   220101105 |    77 |
+-------------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select max(number), subject, score from student_score group by score;
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'zrt.student_score.subject' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

我们可以看到我们在查询的时候如果加入了subject的话系统会报错，这说明我们在进行分组查询的时候，不应该把非分组列加入到分组查询中去。因为那样会导致结果集中非分组列的值不确定。

带有where子句的分组查询：

比如我们在查询平均分的时候我们要过滤掉60分以下的分数再分学科进行查询的话我们就可以在from语句以后加个where score>=60 再group就行了。

作用于分组的过滤条件：

比如我们有时候产生了非常多的分组，而此时需要的只是一部分，我们就可以在group后面加上一个having子句，having后加上过滤条件即可。

having子句和where语句的过滤效果其实是一样的。

分组和排序：

我们在分组的时候，可以一层一层的进行细分，当分组条件比较多的时候，我们分组条件就可以在group by子句后把各个分组依次写上，然后再用逗号分隔开就好了。

但在使用分组查询的时候要注意：
1.如果分组列中含有NULL，那么NULL也会作为一个独立的分组存在。

2.group by子句后也可以跟随表达式，但不可以是汇总函数

having子句和where子句的区别：
where子句在分组前进行过滤，作用于每一条记录，不符合where条件的记录不会参与分组；而having子句在将记录分组后进行过滤，作用于整个分组。

学了这么多查询子句，自然要记住他们的查询顺序：
select [distinct] 查询列表

[from 表名]

[where 布尔表达式]

[group by 分组列表] 

[having 分组过滤条件]

[order by 排序列表]

[limit 偏移量， 限制条数]