【1487. 保证文件名唯一】

来源：力扣（LeetCode）

描述：

给你一个长度为 n 的字符串数组 names 。你将会在文件系统中创建 n 个文件夹：在第 i 分钟，新建名为 names[i] 的文件夹。

由于两个文件 不能 共享相同的文件名，因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用，系统会以 (k) 的形式为新文件夹的文件名添加后缀，其中 k 是能保证文件名唯一的 最小正整数 。

返回长度为 n 的字符串数组，其中 ans[i] 是创建第 i 个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。

示例 1：

输入：names = ["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
输出：["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
"pes" --> 之前未分配，仍为 "pes"
"fifa" --> 之前未分配，仍为 "fifa"
"gta" --> 之前未分配，仍为 "gta"
"pes(2019)" --> 之前未分配，仍为 "pes(2019)"

示例 2：

输入：names = ["gta","gta(1)","gta","avalon"]
输出：["gta","gta(1)","gta(2)","avalon"]
解释：文件系统将会这样创建文件名：
"gta" --> 之前未分配，仍为 "gta"
"gta(1)" --> 之前未分配，仍为 "gta(1)"
"gta" --> 文件名被占用，系统为该名称添加后缀 (k)，由于 "gta(1)" 也被占用，所以 k = 2 。实际创建的文件名为 "gta(2)" 。
"avalon" --> 之前未分配，仍为 "avalon"

示例 3：

输入：names = ["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece"]
输出：["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece(4)"]
解释：当创建最后一个文件夹时，最小的正有效 k 为 4 ，文件名变为 "onepiece(4)"。

示例 4：

输入：names = ["wano","wano","wano","wano"]
输出：["wano","wano(1)","wano(2)","wano(3)"]
解释：每次创建文件夹 "wano" 时，只需增加后缀中 k 的值即可。

示例 5：

输入：names = ["kaido","kaido(1)","kaido","kaido(1)"]
输出：["kaido","kaido(1)","kaido(2)","kaido(1)(1)"]
解释：注意，如果含后缀文件名被占用，那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。

提示：

• 1 <= names.length <= 5 * 10⁴
• 1 <= names[i].length <= 20
• names[i] 由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。

方法：哈希表

对于需要被创建的文件名 name，如果文件系统中不存在名为 name 的文件夹，那么直接创建即可，否则我们需要从 k = 1 开始，尝试使用添加后缀 k 的新文件名创建新文件夹。

使用哈希表 index 记录已创建的文件夹的下一后缀序号，遍历 names 数组，记当前遍历的文件名为 name：

• 如果 name 不在哈希表中，那么说明文件系统不存在名为 name 的文件夹，我们直接创建该文件夹，并且记录对应文件夹的下一后缀序号为 1。
• 如果 name 在哈希表中，那么说明文件系统已经存在名为 name 的文件夹，我们在哈希表找到 name 的下一后缀序号 k，逐一尝试直到添加后缀 k 的新文件名不存在于哈希表中，然后创建该文件夹。需要注意的是，创建该文件夹后，有两个文件名的下一后缀序号需要修改，首先文件名 name 的下一后缀序号为 k+1，其次，文件名 name 添加后缀 k 的新文件名的下一后缀序号为 1。

代码：

class Solution {
public:string addSuffix(string name, int k) {return name + "(" + to_string(k) + ")";}vector<string> getFolderNames(vector<string>& names) {unordered_map<string, int> index;vector<string> res;for (const auto &name : names) {if (!index.count(name)) {res.push_back(name);index[name] = 1;} else {int k = index[name];while (index.count(addSuffix(name, k))) {k++;}res.push_back(addSuffix(name, k));index[name] = k + 1;index[addSuffix(name, k)] = 1;}}return res;}
};

执行用时：216 ms, 在所有 C++ 提交中击败了18.03%的用户
内存消耗：64.2 MB, 在所有 C++ 提交中击败了63.94%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(∑i=0n−1\\sum_{i=0}^{n-1}∑i=0n−1​m_i)，其中 m_i 表示字符串 names[i] 的长度，n 表示数组 names 的长度。外层循环每次运行时间为 O(m_i)，总时间复杂度为 O(∑i=0n−1\\sum_{i=0}^{n-1}∑i=0n−1​m_i)；内层循环的总运行次数不超过 n 次，总时间复杂度为 O(∑i=0n−1\\sum_{i=0}^{n-1}∑i=0n−1​m_i)。
空间复杂度：O(∑i=0n−1\\sum_{i=0}^{n-1}∑i=0n−1​m_i)。保存哈希表需要 O(∑i=0n−1\\sum_{i=0}^{n-1}∑i=0n−1​m_i)的空间。
author：LeetCode-Solution