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数仓实验二：关联规则挖掘实验（利用Python实现）

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数仓实验二：关联规则挖掘实验（利用Python实现）

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文章目录

数仓实验二：关联规则挖掘实验（利用Python实现）
- 一、实验目的
- 二、实验内容和要求
- 三、实验步骤
- - 1、生成数据集
  - 2、读取数据并处理
  - 3、使用apriori算法得到频繁项集
  - 4、使用关联规则算法挖掘关联规则
  - 5、输出关联规则的结果
  - 6、保存结果
  - 7、可视化结果
  - 8、问题分析
- 四、实验结果分析
- 五、实验总结与体会

一、实验目的

通过本实验，对利用Apriori和FP-growth算法发现频繁项集、构建关联规则的方法有准确的理解。并掌握利用Sql Server等工具平台进行关联规则挖掘的方法，掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念，能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型，掌握数据挖掘设计器的使用方法，掌握模型查看器方法，理解关联