目录

介绍

分类

1、全局锁

1.1介绍

1.2场景

1.3语法

1.4演示

2、表级锁

2.1介绍

2.2分类

2.3语法

2.4演示

3、行级锁

3.1介绍

3.2分类

3.3场景

介绍

        锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）等争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

分类

        MySQL中的锁按照粒度可以分为以下三类：

        1、全局锁：锁定数据库中所有表；

        2、表级锁：每次操作锁住整张表；

        3、行级锁：每次操作锁住对应的行数据；

1、全局锁

1.1介绍

        全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个数据库实例处于只读状态，提交的写入、更新、删除操作语句都会被阻塞。

        最典型的使用场景就是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

1.2场景

        假如数据库中有三张表，分别是商品库存表、订单表、订单记录表，如果对数据库直接进行备份，当商品库存表备份完成继续执行后续备份时，有客户下单会使三张表数据都进行改变，导致备份的商品库存表是该客户下单前的数据，订单表和订单记录表时该客户下单后的数据，此时备份完成的数据就不完整，不一致。

1.3语法

        实现加全局锁进行逻辑备份主要分为以下步骤：

        1、flush tables with read lock; 加全局锁；

        2、mysqldump -u账户 -p密码 数据库名 > 备份sql文件路径 进行备份；

        3、unlock tables; 释放全局锁；

1.4演示

连接数据库：我使用的本地数据库，如测试远程数据库可使用 mysql -h IP地址 -u 账号 -p 密码 连接；

加全局锁：所有数据库表全部锁住；

测试读写语句：此时数据库处于只读状态，更新、写入、删除语句都被不生效；

备份：因为该命令不是sql命令，所以需要退出mysql直接在命令窗口执行即可；

释放锁：

2、表级锁

2.1介绍

        表级锁，每次操作锁住整张表，锁粒度最大，发生锁冲突的概率最高，并发最低，

2.2分类

        对于表级锁，主要分为以下三类：

        1.表锁；对于表锁可以分为两类：

                1.1表共享读锁：加锁后只能读数据，不能更新、写入、删除数据，并且其他客户端访问也只能读数据，不能更新、写入、删除数据；

                1.2表独占写锁：加锁后可以读、更新、写入、删除数据，但其他客户端访问不能读、更新、写入、删除数据；

        2.元数据锁(MDL)：元数据锁的加锁过程是系统自动控制的，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动加上，元数据锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DDL与DML冲突，保证读写的正确性。

        说明：元数据其实就是表的结构，元数据锁就是用来保证表结构的一致性，比如当某张表上有未提交的事务时，系统会自动加锁，该期间不能改变表的结构。

        在MySQL5.5中引入了元数据锁，当对一张表进行增删改查的时候，自动加MDL读锁，当对表的结构进行变更操作的时候，自动加MDL写锁。

        3.意向锁：为了避免DML语句执行时，加的行锁与表锁冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否有行锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁可分为两类：

                3.1意向共享锁(IS)：与表锁共享读锁兼容，与表锁独占写锁互斥；

                3.2意向排他锁(IX)：与表锁共享读锁和表锁独占写锁都互斥；意向锁之间不会互斥；

        说明：线程A开启事务，执行更新语句更新第五行数据，于是第五行数据会加上行锁，此时线程B进来准备对该表加表锁，线程B加表锁前会检查该表每行数据是否有行锁及类型，于是就会从第一行挨个检查，这个时候检查的效率就会极低。当引入了意向锁之后就会变成这样的情况，线程A开启事务，执行更新语句更新第五行数据，于是第五行数据会加上行锁同时对该表加上意向锁，此时线程B进来准备对该表加表锁，此时检查的是该表是否有意向锁而不是每行检查行锁，发现意向锁之后线程B被阻塞，知道线程A提交事务结束线程B继续执行任务。

2.3语法

表锁        

        加锁：lock tables 表名... read/write；

        释放锁：unlock tables/客户端断开连接；

2.4演示

表共享读锁：客户端1进行加锁，加锁后客户端1只能读数据，不能操作数据，客户端2只能读数据，操作数据会被阻塞，直到客户端1释放锁，客户端2的操作数据语句才会继续执行；

 表独占写锁：客户端1加锁后，可以进行读写数据操作，客户端2的读写操作都会被阻塞，直到客户端1将锁释放才会继续执行；

元数据库锁：在客户端1开始事务，执行查询语句且不提交事务，然后在客户端2中修改表结构会被阻塞，直到客户端1提交事务后，客户端2的修改表结构语句才会继续执行。

意向共享锁：select语句需手动加上 lock in share mode 才会加上行锁和意向共享锁；

意向排他锁：update、delete、insert语句执行时会自动加行锁和意向排他锁；

3、行级锁

3.1介绍

        行级锁每次操作锁住对应的行数据，锁粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高，主要应用在InnoDB存储引擎中。

3.2分类

        InnoDB的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。行级锁主要分为以下三类：

        1.行锁：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此进行update和delete，在RC、RR隔离级别下都支持；行锁分为以下两类：

                1.1共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获取相同数据的排他锁（共享锁与共享锁兼容，共享锁与排他锁互斥）；

                1.2排他锁(X)：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获取相同数据的共享锁和排它锁（排他锁与共享锁互斥，排他锁与排他锁互斥）；

        2.间隙锁：锁定索引记录间隙，不包含记录，确保索引记录间隙不变，防止其他事务在这个间隙进行insert，在RR隔离级别下支持；

        3.临键锁：行锁和间隙锁的组合，同时锁住数据和数据前面的所有间隙，在RR隔离级别下支持；

3.3场景

行锁

InnoDB的行锁是针对索引加的锁，当不通过索引条件操作数据时，那么InnoDB会将表中所有记录加锁，此时就会升级为表锁;