【问题、AI解答】mongodb中使用$lookup进行连表查询使用_id作为localField出现查询结果字段为空的情况

描述：

db.acticles.aggregate([
{$lookup：{from:"acticlesMaptags",localField:"_id",foreignField:"acticleid",as:"tagid"}
}
])

acticlesMaptags集合中的acticleid字段存在与acticles集合中的_id相匹配的数据，但是查询出来的tagid却为空。

下面是acticles集合与acticlesMaptags集合：

{"RECORDS": [{"_id": "6436ba99e0180000d2007562","title": "这是标题","text": "这是内容","descripe": "接上期，MongoDB 的事务操作已经操作了，但细节和参数并没有弄清楚，通过mongodb 的事务操作主要分为以下几个部分1 Session.startTransaction2 ...","time": "1681308703868"},{"_id": "6436ba9de0180000d2007563","title": "这是标题","text": "这是内容","descripe": "事务是数据库中处理的逻辑单元，包括一个或多个数据库操作，既可以是读操作，也可以是写...要使用事务，你所部署的 MongoDB 必须是 MongoDB 4.2 或更高版本，MongoDB 的驱动程序必须更新为 MongoDB 4.2 或更高版本。...","time": "1681308703868"},{"_id": "6436c0dce0180000d200756c","title": "测试标题","text": "这是内容","descripe": "的哦奥球","time": "1681308703868"}]
}
{"RECORDS": [{"_id": "6436bfb9e0180000d200756a","acticleid": "6436ba99e0180000d2007562","tagid": "6436be71e0180000d2007565"},{"_id": "6436bff2e0180000d200756b","acticleid": "6436ba9de0180000d2007563","tagid": "6436bebae0180000d2007569"},{"_id": "6436c316e0180000d200756d","acticleid": "6436c0dce0180000d200756c","tagid": "6436be97e0180000d2007567"},{"_id": "6436c38ce0180000d200756e","acticleid": "6436c0dce0180000d200756c","tagid": "6436be97e0180000d2007567"},{"_id": "6438b4b0fe580000ec007ff2","acticleid": "6436ba9de0180000d2007563","tagid": "6436be97e0180000d2007567"}]
}

ai的回答：

根据您提供的文档，从逻辑上看 $lookup 查询语句是正确的，但是结果为空可能有以下几个可能性：

acticlesMaptags 集合中的 acticleid 字段中的值与 acticles 集合中的 _id 字段值不完全匹配。请注意确保两个集合之间使用相同类型的字段进行关联（例如，都使用 ObjectID 类型）。
如果您在执行 $lookup 查询时未指定相关的查询条件，则将从 acticlesMaptags 集合中检索所有与 acticles 集合中的文档匹配的记录，这可能会返回大量数据并导致查询超时或者无法查询出结果。 基于您的数据，这种情况似乎不太可能发生。
另外一个可能性是访问权限问题。请确保您有足够的权限访问 acticlesMaptags 集合。
我们建议你通过对 acticlesMaptags 进行简单的聚合查询来验证集合中是否存在与 acticles 集合中的 _id 字段匹配的文档。例如，可以执行以下查询：

db.acticlesMaptags.aggregate([{$match: {acticleid: {$in: db.acticles.distinct("_id")}},}
])

此查询将返回 acticlesMaptags 集合中与 acticles 集合中的 _id 字段匹配的文档。如果没有返回结果，则可能存在相关性或访问权限问题，您需要进一步进行排查。

解决

根据ai的回答我可以判断是类型不相同出现的问题，于是我还问了下ai的解决方案：
在MongoDB中，使用lookup可以实现表连接的操作。
lookup可以实现表连接的操作。lookup运算符可以将文档从一个集合连接到另一个集合，并将结果作为新的嵌入式文档数组返回。

如果要连接两个不同类型的字段（例如ObjectId和字符串），可以使用以下方式：

假设有两个集合：orders和customers。orders集合中包含一个名为customerId的ObjectId字段，而customers集合中包含一个名为_id的字符串字段。要在orders集合中查找所有订单，以及与之相关联的客户信息，请执行以下步骤：

db.orders.aggregate([{$lookup: {from: "customers",localField: "customerId",foreignField: "_id",as: "customer_info"}}
])

上述代码将在orders集合中查找所有订单，并将customer_info字段添加到每个订单文档中。该字段是一个由查询customers集合得到的包含客户信息的数组。其中localField指定了在orders集合中用于匹配的字段，而foreignField指定了在customers集合中用于匹配的字段。

需要注意的一点是，如果要连接的两个字段类型不同，则需要将localField字段的值写成一个对象，其中包含了类似 $toString 和 $toObjectId 等转换方法。例如，如果orders集合的customerId字段是一个字符串而非ObjectId，则可采用如下方式进行转换：

db.orders.aggregate([{$lookup: {from: "customers",localField: { $toObjectId: "$customerId" },foreignField: "_id",as: "customer_info"}}
])

上述代码将使用$toObjectId运算符将customerId字段从字符串转换为ObjectId。然后，它将在customers集合中查找与之匹配的文档，并将结果包含在customer_info字段中。

最终我的解决方案

添加一个转换为string类型的_id字段。

db.acticles.aggregate([{$addFields: {acticleid: { $toString: "$_id" }}},
{$lookup:{from:"acticlesMaptags",localField:"acticleid",foreignField:"acticleid",as:"tagid"}
}
])

成功！！！