数据库选择-MYSQL和MONGODB
MySQL: 关系型数据库
MongoDB: 非关系型数据库
| MySQL | MongoDB |
|---|---|
| table | collection |
| row | document |
| column | filed |
数据结构
MySQL：固定的数据结构，先创建数据库，必需的表，列，甚至为每列指定数据类型
MongoDB：文档集合，没有固定的列和字段，针对数据结构变更，扩展性更好
数据搜索
MySQL：表与表之间可建立外键进行联合查询
MongoDB：集合之间没有联系
完整性
MySQL：支持事务（innodb引擎）
MongoDB：默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景
高可用性
MongoDB: 可配置多个节点，各节点自动复制，解决了单点故障
性能
MySQL：在海量数据处理的时候效率会显著变慢
MongoDB：内建了多种数据分片的特性，可以很好的适应大数据量的需求
- 基于文件存储的 MongoDB 比 关系型的 MySQL 更适合处理大量的、结构多变的复杂数据。
- MongoDB比MySQL快，但是MySQL更注重数据的隐私性和完整性