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python实战应用讲解-【numpy数组篇】实用小技巧(三)(附python示例代码)

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计算NumPy数组中非NaN元素的数量

方法1:使用条件

方法2:使用isan()

方法3:使用np.count_nonzero()函数

创建一个连续的扁平化的NumPy数组

使用NumPy创建一个数组,它是给定大小的每个连续子数组的平均值

Numpy中reshape()和resize()方法的区别

按Fortran顺序显示Numpy数组