1. 拼接字符中，插入变量

>>> shepherd = "Mary"
>>> age = 32
>>> stuff_in_string = "Shepherd {} is {} years old.".format(shepherd, age)
>>> print(stuff_in_string)
Shepherd Mary is 32 years old.
>>> 'A formatted number - {:.4f}'.format(.2)
'A formatted number - 0.2000'
>>> print("Number {:03d} is here.".format(11))
Number 011 is here.
>>> shepherd = "Martha"
>>> age = 34
>>> # Note f before first quote of string
>>> stuff_in_string = f"Shepherd {shepherd} is {age} years old."
>>> print(stuff_in_string)
Shepherd Martha is 34 years old.
>>> stuff_in_string = "Shepherd %s is %d years old." % (shepherd, age)
>>> print(stuff_in_string)
Shepherd Martha is 34 years old.

2、字符串类型的数据，转为numpy类型数组

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, *, sep, like=None)

np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.fromstring.html

二、画图

matplotlib, xlabel,ylabel,.plot,.scatter, .legend(),plt.subplot()

matplotlib.pyplot.subplots — Matplotlib 3.1.2 documentation

2.1\\matplotlib设置x轴刻度

# 修改x轴与y轴的刻度
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import xticks,yticks,np
lst1 = list(range(0,15))
lst2 = list(range(15,30))
"""
linspace()中四个参数的意义：
第一个参数为坐标的起始位置
第二个参数为坐标的终止位置
第三个参数为将坐标分成多少份（该例中将0-15分成了16份，每刻度为1）
第四个参数为是否取最后一个点（默认是endpoint=False左开右闭）
"""
# 修改横坐标的刻度
xticks(np.linspace(0,15,16,endpoint=True))
# 修改纵坐标的刻度
yticks(np.linspace(15,30,16,endpoint=True))
plt.plot(lst1,lst2)
plt.show()

import matplotlib
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as pltmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'data = [{'年份': 2016, '收入': 14.5},{'年份': 2017, '收入': 15.6},{'年份': 2018, '收入': 17.9},{'年份': 2019, '收入': 23.4},{'年份': 2020, '收入': 18.6}]year = [item['年份'] for item in data]
income = [item['收入'] for item in data]plt.ylim(0, 30)     # 设置y轴刻度范围
plt.xlim(2015, 2021)
plt.yticks(np.linspace(0, 30, 11))      # 每3个单位画一个刻度值plt.plot(year, income, color='green', marker='o', linestyle='solid')
plt.title('收入情况')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('万元')

子图subplot

注意 subplot 和 subplots不一样

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(1, 2, 2)
y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)ax1 = plt.subplot(2, 2, 1, frameon = False) # 两行一列，位置是1的子图
plt.plot(x, y1, 'b--')
plt.ylabel('y1')
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2, projection = 'polar')
plt.plot(x, y2, 'r--')
plt.ylabel('y2')
plt.xlabel('x')
plt.subplot(2, 2, 3, sharex = ax1, facecolor = 'red')
plt.plot(x, y2, 'r--')
plt.ylabel('y2')plt.show()

 https://www.cnblogs.com/zhouzhe-blog/p/9614761.html

三、绘制图形

3.1、矢量场绘制， quiver

Quiver Simple Demo — Matplotlib 3.1.3 documentation

python matplotlib quiver——画箭头、风场_ax.quiver_liucheng_zimozigreat的博客-CSDN博客

# 修改x轴与y轴的刻度
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import xticks,yticks,np
lst1 = list(range(0,15))
lst2 = list(range(15,30))
"""
linspace()中四个参数的意义：
第一个参数为坐标的起始位置
第二个参数为坐标的终止位置
第三个参数为将坐标分成多少份（该例中将0-15分成了16份，每刻度为1）
第四个参数为是否取最后一个点（默认是endpoint=False左开右闭）
"""
# 修改横坐标的刻度
xticks(np.linspace(0,15,16,endpoint=True))
# 修改纵坐标的刻度
yticks(np.linspace(15,30,16,endpoint=True))
plt.plot(lst1,lst2)
plt.show()

• width参数：决定箭头箭轴宽度。

• scale参数：决定箭杆长度