hjr-高并发系统如何保障高可用
高并发
在WEB开发中，两种情况会遇到高并发
1、TO C系统中 海量的用户请求
2、TO B系统中 海量的终端数据上报
分布式与集群
分布式系统与集群系统是有区别的
分布式指的是不同的节点负责不同的功能
集群指的是相同的功能复制到不同的节点
什么叫高可用
1、某个节点故障，能自动恢复
2、服务在容忍时间内返回正确的请求
如何保障高可用
某个节点故障，能自动恢复
这个需要我们对服务做集群
选举算法
这里简单介绍一下基本所有选举都是少数服从多数的算法，目的是为了在主节点出现故障时，重新选择出主节点
服务在容忍时间内返回正确的请求
容忍时间需要多个集群节点之间的数据能更快速度的同步
正确的请求需要 数据保障一致性
数据一致性
强一致性：所有节点的数据在任何时候都是相同的
弱一致性：经过一段时间后，节点之间的数据最终会达到一致状态。
所以高并发系统如何保障高可用？
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架构设计：系统所采用的架构要具备高可用性。如采用分布式架构、冗余备份架构等。
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负载均衡：通过负载均衡技术，将请求分发到不同的服务器上处理，以达到负载均衡和高可用的目的。
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数据库设计：数据存储方面，需要考虑高可用性架构，如主备、主从、多副本等。
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分布式缓存：采用分布式缓存技术，将数据缓存在多台服务器上，提高数据访问速度和可用性。
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防止单点故障：通过冗余备份、集群等技术，防止单点故障的发生，以确保系统的高可用性。
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监控和告警：建立全方位的监控和告警系统，能够及时有效地发现并解决系统问题，快速响应故障，从而保障系统的高可用