springboot——集成elasticsearch进行搜索并高亮关键词

目录

1.elasticsearch概述

3.springboot集成elasticsearch

4.实现搜索并高亮关键词

1.elasticsearch概述

（1）是什么：

Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。

Lucene 可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但Lucene 只是一个基于java下的库，需要使用 Java 并要将其集成到你的应用中才可进行使用。而Elasticsearch 则是基于Lucene 下实现的开源搜索引擎。

Elasticsearch 基于分布式进行实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索，并可进行实时分析。同事由于基于分布式，可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。

（2）核心概念：

elasticsearch可归类于NoSQL的一种，其主要包含index（索引）、type（类型，elasticsearch 7.x后已被舍弃）、Document（文档）、Fields（字段）。

类比于MySQL如下：

其实现的核心在于倒排索引： 指的是将文档内容中的单词作为索引，将包含该词的文档 ID 作为记录。

一般的sql中都是正排索引，即以表中的唯一标识id作为索引，通过主键索引找到文档其他内容（具体请参考mysql存储结构）。

而elasticsearch通过关键字作为索引反向找到文档ID，可以高效的实现全文检索。

如我们有以下两条记录：

以上两条数据，在mysql中id为主键，当我们以elasticsearch以关键词搜索去搜查所有和elasticsearch有关的content时，在没有为content建索引的情况下，无法走主键索引，mysql会进行全表检索，效率一般。

而elasticsearch中会为content建立倒排索引，根据content找到对应的id，返回搜索结果，效率快鱼mysql。并且，整个搜索过程中我们不需要做任何文本的模糊匹配。

（3）应用场景：

ElasticSearch作为一个便于使用的分布式全文搜索引擎，常被用于各种搜索场景中：

• 维基百科，百度等搜索引擎，对关键词和内容概要进行匹对，并对搜索的关键词进行高亮。
• 电商平台，对关键词和商品名称、标题进行匹配，并对对搜索的关键词进行高亮。
• 论坛，对关键词和帖子内容及评论等快速匹配，并对搜索关键词进行高亮。

总之言之， ElasticSearch是一个优秀的检索工具，可以对各类内容进行快速检索，并返回结果：

（检索关键词并进行高亮）

一般情况我们会在数据存入数据库前，把需要检索的字段作为ElasticSearch的索引和需要返回的数据存入ElasticSearch（比如电商平台达到商品标题），然后在搜索时使用ElasticSearch进行全文检索，快速返回相关结果。

3.springboot集成elasticsearch

下面对springboot集成elasticsearch进行演示：

pom依赖文件：

    <properties><java.version>1.8</java.version><elasticsearch.version>7.6.1</elasticsearch.version></properties><dependencies><!-- fastjson --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.70</version></dependency><!-- ElasticSearch --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency><!-- web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- lombok 需要安装插件 --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!-- test --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

此处需要注意的是springboot自带的ElasticSearch版本为6.8.5 ，如果你使用的是其他版本的ElasticSearch请注意指定版本号。

config配置文件，对ElasticSearch进行连接：

@Configuration
public class ElasticSearchConfig {@Beanpublic RestHighLevelClient restHighLevelClient(){RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")));return client;}
}

至此，我们皆可以通过 RestHighLevelClient 对ElasticSearch进行使用。

4.实现搜索并高亮关键词

下面对 ElasticSearch进行使用，进行查询并高亮关键词。

首先我们建立索引：user，并存入以下数据：

然后，我们在业务类编写查询方法：

//查询public List<User> searchUserByKeyword(String keyword,int pageNo,int pageSize) throws IOException {if (pageNo<=1){pageNo=1;}//条件查询SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("user");SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();//分页searchSourceBuilder.from(pageNo);searchSourceBuilder.size(pageSize);//匹配关键词（类似于模糊查询）//MatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword);//组合查询BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//and查询，所有条件都要符合；    or查询可以使用queryBuilder.shouldqueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("sign",keyword));queryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("statue","use"));//精确匹配//TermQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("sign",keyword);searchSourceBuilder.query(queryBuilder);//设置高亮//highlightBuilder.requireFieldMatch(false);   //只需要高亮第一个searchSourceBuilder.highlighter(new HighlightBuilder().field("sign"));//执行searchRequest.source(searchSourceBuilder);SearchResponse response = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);//解析结果List<User> list = new ArrayList<>();for (SearchHit hit: response.getHits().getHits()){//解析高亮字段Map<String, HighlightField> highlightFields = hit.getHighlightFields();HighlightField sign = highlightFields.get("sign");//获取原字段Map<String, Object> oldUser = hit.getSourceAsMap();//将高亮替换原字段内容StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();if (sign!=null){Text[] texts = sign.fragments();for (Text t:texts){stringBuilder.append(t);}log.info("替换："+stringBuilder);oldUser.put("sign",stringBuilder.toString());}User user = JSONObject.parseObject(hit.getSourceAsString(),User.class);user.setSign(oldUser.get("sign").toString());list.add(user);}return list;}

ElasticSearch的match配置是拆字匹配，即关键词为“测试”，那么会查询出所有目标字段中包含“测”和“试”任一字符的结果；若为“java”则不会对字母进行拆分，会保持整个单词完整。

上述代码需要注意的是，高亮的字段必须是查询的字段，才可以对查询的关键词进行高亮处理，否则高亮字段会为空。

编写controller进行测试：

@RestController
public class SearchController {@Resourceprivate SearchService searchService;@GetMapping("/test")public List<User> test(@RequestParam("keyword")String keyword) throws IOException {return searchService.searchUserByKeyword(keyword,0,5);}
}

结果：

成功查询所有sign包含java关键词且statue为use的用户，并对java关键词进行高亮（em标签，需要使用html进行解析）。

拓展：

（1）ElasticSearch还可以对搜索结果进行排序：

searchSourceBuilder.sort("age");

上述代码即根据age字段对搜索结果进行排序。

（2）过滤查询条件：

        BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();//过滤statue!=use的数据queryBuilder.filter(QueryBuilders.matchPhraseQuery("statue","use"));//过滤age不大于20的数据queryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(20));

具体还有很多查询条件，具体可参考ElasticSearch官网文档。

名医视频