Matlab进阶绘图第15期—华夫图(Waffle Chart)
华夫图(Waffle Chart)是一种特殊的热图,因其外形酷似华夫饼而得名。
与传统热图相比,华夫图的颜色用于表示类别标签(而非数值大小),非常适合多样本数据的展示,比较不同类别之间的数量或比例,因此在一些顶级期刊中也能看到它的身影,比如:
由于Matlab中未收录华夫图的绘制函数,因此需要大家自行设法解决。
本文使用自制的waffle小工具进行相关性方块热图的绘制,先来看一下成品效果:
特别提示:本期内容『数据+代码』已上传资源群中,加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】,后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
A = readcell('dataset.xlsx');
data = A(2:8,2:6);
2. 颜色定义
作图不配色就好比做菜不放盐,总让人感觉少些味道。
但颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接使用TheColor配色工具中的取色功能提取论文插图配色:
%% 颜色定义
C = TheColor('copy');
close
3. 华夫图绘制
调用‘waffle’命令,绘制初始华夫图。
[h_surf,u1,u2,u3] = waffle(data,2);
hXLabel = xlabel('Clinical');
hYLabel = ylabel('Patient');
4. 细节优化
为了插图的美观,将初始华夫图赋上之前选择的颜色:
% 赋色
colormap(map)
然后,对坐标轴细节等进行美化,设置完毕后,以期刊所需分辨率、格式输出图片。
%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');
也可以尝试TheColor工具SCI权威配色库中的配色:
以上。