BFS广度优先搜索之钥匙和房间
有 n 个房间，房间按从 0 到 n - 1 编号。最初，除 0 号房间外的其余所有房间都被锁住。你的目标是进入所有的房间。然而，你不能在没有获得钥匙的时候进入锁住的房间。当你进入一个房间，你可能会在里面找到一套不同的钥匙，每把钥匙上都有对应的房间号，即表示钥匙可以打开的房间。你可以拿上所有钥匙去解锁其他房间。给你一个数组 rooms 其中 rooms[i] 是你进入 i 号房间可以获得的钥匙集合。如果能进入 所有 房间返回 true，否则返回 false。示例 1：输入：rooms = [[1],[2],[3],[]]
输出：true
解释：
我们从 0 号房间开始，拿到钥匙 1。
之后我们去 1 号房间，拿到钥匙 2。
然后我们去 2 号房间，拿到钥匙 3。
最后我们去了 3 号房间。
由于我们能够进入每个房间，我们返回 true。
示例 2：输入：rooms = [[1,3],[3,0,1],[2],[0]]
输出：false
解释：我们不能进入 2 号房间。提示：n == rooms.length
2 <= n <= 1000
0 <= rooms[i].length <= 1000
1 <= sum(rooms[i].length) <= 3000
0 <= rooms[i][j] < n
所有 rooms[i] 的值 互不相同
题解：
class Solution:def canVisitAllRooms(self, rooms: List[List[int]]) -> bool:visited = {0} # 记录已经穷举过的钥匙，防止走回头路queue = [0]while queue:index_keys = queue.pop()for i in rooms[index_keys]:if i not in visited:visited.add(i)queue.insert(0, i)return len(visited) == len(rooms)
这个题还可以用 DFS，只需将 queue.insert 换成 queue.append 即可
参考：7行DFS 8行BFS 两种方法 三种实现 超详细趣味０基础解 Python