利用MQL4进行趋势分析和预测

利用MQL4进行趋势分析和预测

期货、外汇交易是让人兴奋的行业，尤其是当你成功地预测市场走向时。

如果您是一个想要积累经验的程序交易员，MQL4（MetaQuotes Language 4）可能是您需要学习的编程语言。 MQL4是专为开发程序交易员代码而设计的，因此它非常适合那些没有编程经验但想要开始进入程序交易领域的人。

在本文中，我将向您介绍如何使用MQL4分析和预测市场趋势。

趋势分析

在进行任何交易之前，了解市场趋势非常重要。这就是为什么趋势分析如此重要。 它可以帮助您确定在哪个方向上下注。

对于程序交易员来说，趋势分析也同样重要。您需要编写代码以自动检测趋势并生成相应的交易信号。

以下是一些使用MQL4进行趋势分析的常用指标：

1.移动平均线（MA）

移动平均线是最受欢迎的技术指标之一，它可以帮助您确定价格的长期趋势。

在MQL4中，您可以使用iMA()函数来计算移动平均线，例如：

double ma = iMA(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

上面的代码将计算当前交易符号（Symbol），在H1时间周期内以收盘价（PRICE_CLOSE）计算的20日简单移动平均线（MODE_SMA），并返回结果。

2.相对强弱指数（RSI）

相对强弱指数是另一种广泛使用的技术指标，它可以帮助您确定价格是否超买或超卖。

在MQL4中，您可以使用iRSI()函数来计算RSI，例如：

double rsi = iRSI(Symbol(), PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);

上面的代码将计算当前交易符号（Symbol），在H1时间周期内以收盘价（PRICE_CLOSE）计算的14日RSI，并返回结果。

3.布林带（Bollinger Bands）

布林带是另一种常用的技术指标，它可以帮助您确定价格的波动范围，并确定价格是否超买或超卖。

在MQL4中，您可以使用iBands()函数来计算布林带，例如：

double upper = iBands(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);

上面的代码将计算当前交易符号（Symbol），在H1时间周期内以收盘价（PRICE_CLOSE）计算的20日布林带的上限（MODE_UPPER），并返回结果。

预测市场

随着趋势分析的进一步发展，您可能会发现自己有能力预测市场走向。幸运的是，MQL4可以帮助您实现这一目标。

以下是一些使用MQL4进行市场预测的常用方法：

1.回归分析

回归分析是一种统计方法，可以帮助您确定不同变量之间的关系，并使用这些关系来预测未来走向。

在MQL4中，您可以使用iReg()函数来执行回归分析，例如：

double reg = iReg(Symbol(), PERIOD_H1, 20, 0, PRICE_CLOSE, 0);

上面的代码将计算当前交易符号（Symbol），在H1时间周期内以收盘价（PRICE_CLOSE）为基础的20个回归系数，并返回结果。

2.神经网络

神经网络是另一种常用的预测方法。 它模拟人脑如何处理信息，并可以识别隐藏在大数据背后的模式。

在MQL4中，您可以使用Fann库来实现神经网络分析。例如：

#include <fann.h>

…

struct fann *ann = fann_create_standard(2, 10, 1);
fann_train_on_file(ann, “market_data.dat”, 1000, 10, 0.01);
fann_save(ann, “market_network.net”);
fann_destroy(ann);

上面的代码将创建一个具有10个隐藏神经元的两层前馈神经网络，并使用市场数据对其进行训练，最终保存网络到“market_network.net”。

总结

如您所见，MQL4是一种非常适合程序交易员的编程语言。 无论您是初学者还是有经验的交易员，了解如何使用MQL4进行趋势分析和预测都是必要的。

通过MQL4，您可以轻松计算各种技术指标，并使用这些指标来自动化交易策略。 您还可以使用回归分析或神经网络来预测市场走向。

但请记住，在使用MQL4进行分析和预测时，始终要保持审慎。市场是非常复杂的，没有任何算法能够100％准确地预测走向。#量化#MQL4#EA