〖Python网络爬虫实战⑥〗- 多线程和多进程
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- 作者：爱吃饼干的小白鼠。Python领域优质创作者，2022年度博客新星top100入围，荣获多家平台专家称号。
最近更新
〖Python网络爬虫实战①〗- HTTP原理
〖Python网络爬虫实战②〗- Web网页基础
〖Python网络爬虫实战③〗- 爬虫的基本原理
〖Python网络爬虫实战④〗- 代理的基本原理
〖Python网络爬虫实战⑤〗- Session和Cookie介绍
上节回顾
上一节我们了解了什么是Session和Cookie，以及他们的作用是什么。本文我们来说说，什么是多线程和多进程，以及他们的区别是什么。
⭐️多线程和多进程
在一台计算机中，我们可以同时打开多个软件、例如同时浏览网页、听音乐、打字等，这是再正常不过的事情。但仔细想想，为什么计算机可以同时运行这么多软件呢?这就涉及计算机中的两个名词:多进程和多线程。
同样，在编写爬虫程序的时候，为了提高爬取效率，我们可能会同时运行多个爬虫任务，其中同样涉及多进程和多线程。
🌟多线程
多线程（multithreading）是指在同一时间内，从软件或硬件上实现多个线程并发执行的技术。多线程相比单线程，可以并行地执行多个任务，提高了程序的执行效率。
在程序中，多个线程可以同时执行不同的任务，例如同时计算两个数的和、同时读取文件等。程序员可以使用多线程技术来提高程序的并行处理能力，从而提高程序的执行效率。
多线程的基本原理是使用多个执行线程，并发执行程序的不同任务。在多线程程序中，线程之间通过共享内存和调用栈进行通信和同步。当一个线程需要访问共享资源时，可以使用锁机制来保护共享资源，避免其他线程对其进行访问。
在多进程程序中，多个进程可以同时执行不同的任务，例如同时读取文件、同时计算两个数的和等。进程之间也是通过共享内存和调用栈进行通信和同步的。
在多线程和多进程程序中，线程和进程的同步机制非常重要。线程同步机制可以保证多个线程在并发执行时不会互相干扰，从而避免出现死锁等问题。进程同步机制可以保证多个进程在并发执行时不会互相影响，从而避免出现竞态条件等问题。
🌟多进程
多进程（multi-process）是指在同一时间内，从软件或硬件上实现多个进程并发执行的技术。多进程相比单进程，可以并行地执行多个任务，提高了程序的执行效率。
多进程是指在一个计算机中启动多个运行的应用程序，这些应用程序可以同时执行，以提高程序的执行效率。在多进程的情况下，多个计算机核心在同时处理多个任务，这些任务间是并行关系。这种方式可以充分利用计算机资源，提高程序的运行效率。
多进程可以通过多线程或多进程方式实现。多线程是指在同一时间内启动多个线程，每个线程独立执行任务，这些线程之间是并行关系。而多进程则是指在同一时间内启动多个进程，每个进程独立执行任务，这些进程之间也是并行关系。
与单进程相比，多进程具有以下优点：
- 可以并行地执行多个任务，提高了程序的执行效率。
- 在多个进程同时执行任务时，可以互相协作，提高了程序的可靠性和安全性。
- 可以在不同的硬件平台上并行执行程序，从而提高了程序的适用性。
总之，多进程是一种并发编程技术，它可以提高程序的执行效率和可靠性，是编写高性能程序的重要技术之一。
🌟多线程和多进程的区别
进程就是线程的集合。
多线程和多进程是两种不同的并发执行程序的方式。多线程是指一个进程中包含多个独立的执行流，它们共享进程的内存空间和其他资源。因此，多线程的优点在于资源共享方便，并且可以更快地响应用户输入。但是，多线程也有缺点，因为它们共享内存空间，所以可能会出现资源竞争的问题，这可能导致程序出现故障。多进程是指同时运行多个独立的程序，它们之间没有共享资源，每个进程都有自己的内存空间和其他资源。这样，如果一个进程出现故障，不会影响其他进程的执行。多进程的优点在于它可以更好地利用多核处理器的性能，因为每个进程可以在不同的核心上执行。但是，多进程的缺点在于资源共享困难，并且创建和管理进程的代价较高。
🌟总结
本节介绍了多线程，多进程的基本知识，如果我们可以把多线程，多进程运用到爬虫中的话，爬虫的效率会大幅度提高。
