⛄引言

本文参考黑马 分布式Elastic search
Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、初始化 Java RestClient

初始化RestHighLevelClient

为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：

• 初始化RestHighLevelClient
• 我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口

文档测试类

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.indices.CreateIndexRequest;
import org.elasticsearch.client.indices.GetIndexRequest;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;
import java.util.List;/*** @author whc* @date 2023/2/28 15:01*/
@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {private RestHighLevelClient restHighLevelClient;@Autowiredprivate IHotelService hotelService;@BeforeEachvoid setUp() {this.restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("IP地址:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {this.restHighLevelClient.close();}
}

测试类初始化 RestClient完毕。

二、RestClient 对文档的CRUD操作

下面我们通过RestClient 对 文档进行 增删改查操作，以便更加深层次的理解。

⛅新增文档

需求： 将酒店数据从数据库查询出来，通过RestClient写入到ElasticSearch中。

实体类与索引库实体类的转换

数据库返回的结果是一个Hotel类型的对象，属性如下：

@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {@TableId(type = IdType.INPUT)private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String longitude;private String latitude;private String pic;
}

那么问题来了，我们的ElasticSearch 索引库的结构与实体类不一致该怎么办？

例如：经纬度，索引库中是 通过location来实现的，通过 , 分割开 。 实体类中则是两个单独的属性。

因此，我们需要定义一个新的对象，将该属性进行合并从而达到我们想要的结果

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}

语法说明

新增文档的DSL语句如下：

POST /{索引库名}/_doc/1
{"name": "Jack","age": 20
}

Java代码如下

可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：

• 1.创建Request对象
• 2.准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
• 3.发送请求

变化的地方在于，这里直接使用**client.xxx()的API，不再需要client.indices()**了。

完整代码测试新增文档

@Test
void testAddDocument() throws IOException {//获取酒店数据Hotel hotel = hotelService.getById(36934L);HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);//1.创建request对象IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());//2.准备参数request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);//3.发送请求restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

执行即可。

⏰查询文档

查询的DSL语句如下：

GET /索引库名/_doc/{id}

大致分为2步

• 准备Request对象
• 发送请求

不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：

可以看到，结果是一个 JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。

与之前类似，也是分为三步

• 1.准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest
• 2.发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
• 3.解析结果，就是对JSON做反序列化

完整代码

@Test
void testGetDocument() throws IOException {//1.创建request对象GetRequest request = new GetRequest("hotel", "36934");//2.发送请求GetResponse response = restHighLevelClient.get(request, RequestOptions.DEFAULT);String sourceAsString = response.getSourceAsString();System.out.println(sourceAsString);
}

结果如下：

⚡修改文档

修改是分为两种方式：

• 全量修改：本质是先根据id删除，再新增
• 增量修改：修改文档中的指定字段值

在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：

• 如果新增时，ID已经存在，则修改
• 如果新增时，ID不存在，则新增

这里我们主要介绍 增量修改

代码示例如下：

与之前类似，主要分为三步

• 1.准备Request对象。这次是修改，所以是 UpdateRequest
• 2.准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
• 3.更新文档。这里调用client.update()方法

完整代码

@Test
void testUpdateDocument() throws IOException {//1.创建request对象UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "36934");//2.准备参数request.doc("price", "456","starName", "三钻");//3.发送请求restHighLevelClient.update(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

修改结果

执行完毕修改后，再次通过get请求查看修改结果

⌚删除文档

删除的DSL为是这样的：

DELETE /hotel/_doc/{id}

与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然分为三步：

• 1.准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
• 2.准备参数，无参
• 3.发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法

完整Java代码

@Test
void testDeleteDocument() throws IOException {//1.创建request对象DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "36934");//2.发送请求restHighLevelClient.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

查看删除结果

执行完毕后，调用get请求查看结果

三、RestClient 批量文档导入

需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。

步骤如下：

• 利用 mybatis-plus 查询酒店数据
• 将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
• 利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档

批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。

其中提供了一个add方法，用来添加其他请求

可以看到，能添加的请求包括：

• IndexRequest，也就是新增
• UpdateRequest，也就是修改
• DeleteRequest，也就是删除

因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：

依旧是分为三步：

• 1.创建Request对象。这里是BulkRequest
• 2.准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
• 3.发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法

导入酒店数据后，将代码改为for循环即可

完整Java代码

@Test
void testBulk() throws IOException {//获取酒店数据List<Hotel> hotels = hotelService.list();//1.创建bulk请求BulkRequest request = new BulkRequest();//2.添加批量处理的请求for (Hotel hotel : hotels) {HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()).source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));}//3.发送请求restHighLevelClient.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}

查看执行结果

执行完毕后，执行 以下DSL语句批量查询

执行完毕，导入成功。

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务分布式搜索引擎 Elastic Search RestClient 操作文档 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 技术改变世界！！！

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