$前言：$

💞坚持就是胜利💞

一、算法介绍

原理

链表是一种通过指针串联在一起的线性结构，每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针），最后一个节点的指针域指向null（空指针）。

链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。

链表分为单链表、双链表、循环链表

• 单链表就是上述部分
• 双链表：每个节点有两个指针域，一个指向上一个节点，一个指向下一个节点。
• 循环链表：在单链表的基础上，将链表的首尾相连。

定义链表：

public class ListNode {int val;ListNode next;ListNode(int x) { val = x; }
}

这个定义较全。有无参、有参构造

public class ListNode {int val;ListNode next;ListNode() {}ListNode(int val) { this.val = val; }ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}

二、算法实例

1. 题目一：合并两个排序的链表

$题目来源：$合并两个排序的链表
$等级：简单$

推荐原因：很多地方都用到了这个合并排序的方法，一定要记住。

👉题目描述

输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。

示例1：

输入：1->2->4, 1->3->4
输出：1->1->2->3->4->4

限制：0 <= 链表长度 <= 1000

👉代码编写

👉👉方法1

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) { val = x; }* }*/
class Solution {public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {ListNode res = new ListNode(-1);ListNode tmp = res;while (l1 != null && l2 != null) {if (l1.val > l2.val) {tmp.next = l2;tmp = tmp.next;l2 = l2.next;} else {tmp.next = l1;tmp = tmp.next;l1 = l1.next;}}if (l1 != null) {tmp.next = l1;}if (l2 != null) {tmp.next = l2;}return res.next;}
}

时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中，l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中， 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的，因此总的时间复杂度为 O(n+m)。

空间复杂度：O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。

👉 注意点

这个是设置了一个头节点，在之后可以较容易的合并链表。只需要维护tmp指针，同时调整它的next指针。重复过程直到l1或l2指向了 null ：当l1节点的值大于l2节点的值，那么 tmp 节点接上 l2 节点的值，反之就接 l1 节点的值。

在循环终止的时候， l1 和 l2 至多有一个是非空的。由于输入的两个链表都是有序的，所以不管哪个链表是非空的，它包含的所有元素都比前面已经合并链表中的所有元素都要大。意味着我们只需要将非空链表接在合并链表的后面，并返回合并链表即可。也就是说最后再判断还有哪一个指针没有合并，将其接在 tmp的后面即可。

2. 题目二：奇偶链表

$题目来源：$ 奇偶链表
$等级：中等$

👉题目描述

给定单链表的头节点 head ，将所有索引为奇数的节点和索引为偶数的节点分别组合在一起，然后返回重新排序的列表。

第一个节点的索引被认为是 奇数 ， 第二个节点的索引为 偶数 ，以此类推。

请注意，偶数组和奇数组内部的相对顺序应该与输入时保持一致。

你必须在 O(1) 的额外空间复杂度和 O(n) 的时间复杂度下解决这个问题。

示例 1:

输入: head = [1,2,3,4,5]
输出: [1,3,5,2,4]

示例 2:

输入: head = [2,1,3,5,6,4,7]
输出: [2,3,6,7,1,5,4]

提示:

• n == 链表中的节点数
• 0 <= n <= 104
• -106 <= Node.val <= 106

👉代码编写

👉👉方法1

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public ListNode oddEvenList(ListNode head) {if (head == null) {return head;}ListNode odd = head;ListNode evenhead = head.next, even = evenhead;while (even != null && even.next != null) {odd.next = even.next;odd = odd.next;even.next = odd.next;even = even.next;}odd.next = evenhead;return head;}
}

时间复杂度：O(n)，其中 n 是链表的节点数。需要遍历链表中的每个节点，并更新指针。

空间复杂度：O(1)。只需要维护有限的指针。

👉 注意点

这个题目主要是学习这个思维，并且题目中明确要求我们要使用 O(1) 的额外空间复杂度和 O(n) 的时间复杂度下解决这个问题。

所以我们只能使用若干个临时变量。并且遍历链表只能进行一次。

一个链表拆成两个链表—>去维护。

在题目中我们要维护两个指针。一个是指向奇数节点的 odd，一个是指向偶数节点的 even。链表的头节点是 head，也是奇数节点的头节点。那么evenHead是偶数链表的头节点。

更新链表：

• 奇数节点：$odd.next=even.next$ 。奇数节点的后一个节点要指向偶数节点的下一个节点。然后将 $odd=odd.next$ 这样的话 odd 就变成了偶数节点的下一个节点。
• 偶数节点：$even.next=odd.next$ 。偶数节点的后一个节点是奇数节点的下一个节点。然后将 $even=even.next$ 这个时候的 even就变成了 odd的下一个节点。

直到： even == null && even.next == null 就跳出去。最后将奇数链表的尾部连接上偶数链表的头部，也就是 $odd.next=evenHead$

3. 集大成者：重排链表

$题目来源：$ 重排链表
$等级：中等$

为什么说这个题目是集大成者

里面包含着：

• 找到链表中点（快慢指针）
• 反转链表
• 合并链表

你就说美不美吧，一个题目学会三种方式

👉题目描述

给定一个单链表 L 的头节点 head ，单链表 L 表示为：

L0 → L1 → … → Ln - 1 → Ln

请将其重新排列后变为：

L0 → Ln → L1 → Ln - 1 → L2 → Ln - 2 → …

不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4]
输出：[1,4,2,3]

示例 2：

输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[1,5,2,4,3]

提示：

• 链表的长度范围为 [1, 5 * 104]
• 1 <= node.val <= 1000

👉代码编写

👉👉方法1

第一种方法是：将链表转换成数组，然后修改完后再重建链表。这个方法不推荐。这个代码引用了官方：

class Solution {public void reorderList(ListNode head) {if (head == null) {return;}List<ListNode> list = new ArrayList<ListNode>();ListNode node = head;while (node != null) {list.add(node);node = node.next;}int i = 0, j = list.size() - 1;while (i < j) {list.get(i).next = list.get(j);i++;if (i == j) {break;}list.get(j).next = list.get(i);j--;}list.get(i).next = null;}
}

复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。

空间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。主要为线性表的开销。

👉👉方法2

观看题目描述，可以看到，最终想要的结果就是将原来链表的左半部分和反转后的后半部分合并

那么方法就来了。找到链表中点—>反转后半部分—>合并链表

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode() {}*     ListNode(int val) { this.val = val; }*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }* }*/
class Solution {public void reorderList(ListNode head) {if (head == null) {return;}ListNode mid = middleNode(head);ListNode l1 = head;ListNode l2 = mid.next;mid.next = null;l2 = reverseList(l2);mergeList(l1, l2);}// 找到链表的中点public ListNode middleNode(ListNode head) {ListNode slow = head;ListNode fast = head;while (fast.next != null && fast.next.next != null) {slow = slow.next;fast = fast.next.next;}return slow;}public ListNode reverseList(ListNode l2) {ListNode pre = null;ListNode cur = l2;ListNode tmp = null;while (cur != null) {tmp = cur.next;cur.next = pre;pre = cur;cur = tmp;}return pre;}public void mergeList(ListNode l1, ListNode l2) {ListNode l1_tmp;ListNode l2_tmp;while (l1 != null && l2 != null) {l1_tmp = l1.next;l2_tmp = l2.next;l1.next = l2;l1 = l1_tmp;l2.next = l1;l2 = l2_tmp;}}
}

👉 注意点

这个合并和第一题的合并不是一回事。这个不需要我们对比两个节点的值。而是你一个我一个。

时间复杂度：O(N)，其中 N 是链表中的节点数。

空间复杂度：O(1)。

总结归纳

链表的题目一定要动手画图会更加容易理解。