redis——分布式

持久化

RDB

redis备份文件（快照）

• 可压缩，耗费cpu
• 默认在服务停止时触发
• 可以设置一定条件，条件触发，开启子进程备份
  fork主进程得到子进程，二者共享内存数据（子进程复制主进程的页表虚拟内存），然后备份，用新的RDB文件替换旧的
  子进程和主进程二者共享的页表，映射到同一位置的物理内存，此时子进程读数据，如果主进程修改数据会冲突。
  cpoy on write 技术：子进程备份时，将物理内存设置为只读，主进程写数据需要拷贝一份，在副本中修改，页表的映射关系也改为副本。极端情况下，需要复制全部的数据，则内存使用翻倍
• 耗时长，两次RDB之间，如果宕机，数据有丢失风险

AOF

将redis全部命令存储。

• 默认关闭
• 先写到缓冲区中，再定时/立刻/操作系统决定从缓冲区写到文件中。
• 整理命令，将之前的无效命令处理掉。根据文件大小触发，减少AOF文件大小
  

主从同步

• 读写分离，读到从，写到主，高并发读
• 可以开启无磁盘复制，（网络快的情况下）
• redis单节点内存较小，RDB也会减小，减少磁盘/网络IO
• 减少全量同步
• 从节点过多时，可以主-从-从

全量同步

• 第一次全量同步，生成RDB文件，发给从节点。之后将repl_baklog命令发给从节点
• 从节点继承主节点的replid，offset记录从节点同步位置
  

增量同步

• repl_baklog文件大小一定，是一个环形缓冲区，如果从节点长期宕机未重启，致使repl_baklog覆盖掉原来的offset则无法增量更新。从节点要尽快恢复

哨兵sentinel

作用

• 监控：监控redis主节点和从节点，是否正常工作
• 自动故障恢复：sentinel本身也是一个集群，保证自身可用，出故障自己恢复
• 通知：sentinel类似注册中心，redis发生改变时，将最新信息发给redis客户端

服务状态监控

心跳检测
主观下线：一段时间未响应
客观下线：一半以上（可变）的sentinel认为实例故障

选举master

• 确认从节点正常存活：心跳检测未响应则排除
• slave-priority比较，越小优先级越高，0不参与选举
• offset越大则节点数据越新越完整
• 节点id越小，优先级越高
• 广播新的主节点信息，强制修改旧主节点信息，将其改为从节点

分片集群

多个master

作用

• 海量数据存储
• 高并发写

散列插槽 hash slot

将多个插槽（16384）分给多个master
key的有效部分（{}中包含的部分）hash 计算插槽

集群伸缩

添加/删除节点，插槽重分配

故障转移

多级缓存

各个环境添加缓存

浏览器：静态资源
tomcat的性能不如redis，如果放在redis之前，限制了系统并发量
redis未命中的情况下，请求不会直接达到数据库，保护数据库
tomcat内部实现进程缓存（jvm进程缓存）