【案例教程】基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术

随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。

  BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利用环境变量来模拟特定物种的生态位。

【原文链接】：基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟实践技术https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&mid=2247532076&idx=4&sn=13c58174cf394a6dd7cfab4d0be0117c&chksm=fe68b846c91f31506f71e0a0f93f9ce24f98bb9bfa4772cef4b27c1a4e221ee38153da19a4e9&token=1245295760&lang=zh_CN#rd【方式】：视频教程+永久回看+答疑群长期辅助+全套课件资料

【内容介绍】：

专题一、《BIOMOD2模型概述》：

• R平台下软件包的安装
• 软件包的功能、模型介绍
• 物种分布的基本原理
• 物种分布模型的发展、种类及评价方法
• 影响物种分布模型准确性的因素

专题二、《BIOMOD2模型运行 》： 

• 物种分布文件的建立

1. 数据获取的途径与方法
2. 物种分布的确认与筛选
3. 数据文件的格式

•  环境变量的选择

1. 环境变量获取的途径与方法
2. 环境变量的选择及处理方法
3. 图层处理

•  模型参数及其设置 

1. 模型的训练、检验
2. 权重设置
3. Pseudo-absences数据及设置

• 模型算法介绍及主要参数 

1. 模型包括： GLM、GBM、GAM、CTA、ANN、SRE、FDA、MARS、RF和MAXENT.Phillips 

专题三、《BIOMOD2模型运行结果的分析与解释 》：

1. 模型效果的评估
2. 变量的贡献（重要性）
3. 响应曲线

专题四、《BIOMOD2模型的预测及分析 》：

• 未来气候变化下的情景预测
• 物种适生区的变化、转化率等
• MESS分析过程及实现

专题五、《BIOMOD2模型的应用案例  》：

• 基于单个模型算法（MAXENT）的案例

• 基于组合预测模型的应用案例