yolov5 train.py 设置opt参数

def parse_opt(known=False):
    parser = argparse.ArgumentParser()
    # 预训练权重文件
    parser.add_argument(\'--weights\', type=str, default=ROOT / \'pretrained/yolov5s.pt\', help=\'initial weights path\')
    # 训练模型
    parser.add_argument(\'--cfg\', type=str, default=ROOT / \'models/yolov5s.yaml\', help=\'model.yaml path\')
    # 训练路径，包括训练集，验证集，测试集的路径，类别总数等
    parser.add_argument(\'--data\', type=str, default=ROOT / \'data/fire_data.yaml\', help=\'dataset.yaml path\')
    # hpy超参数设置文件（lr/sgd/mixup）./data/hyps/下面有5个超参数设置文件，每个文件的超参数初始值有细微区别，用户可以根据自己的需求选择其中一个
    parser.add_argument(\'--hyp\', type=str, default=ROOT / \'data/hyps/hyp.scratch.yaml\', help=\'hyperparameters path\')
    # epochs: 训练轮次， 默认轮次为300次
    parser.add_ar