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基于DINet的虚拟数字人

基于DINet的虚拟数字人

这个可以是一个简单的用自己脸型进行训练的虚拟数字人项目,机器需求配置有点高需要24G显存,如果没有的话看看就行了,跑不起来,当然效果和之前介绍的wav2lip相似,生成速度稍微会快一些,根据自己实际情况进行取舍。

文章目录

  • 准备工作
  • 环境配置
  • 环境搭建
  • 模型训练
    • 数据准备
    • 数据预处理
  • 模型训练
    • 嘴部区域
    • 加载预训练模型
    • 加载预训练模型
    • 在剪辑训练阶段
  • 模型预测

准备工作

代码地址:

  • https://github.com/MRzzm/DINet

在你的项目目录下克隆该项目。

git clone https://github.com/MRzzm/DINet.git

该项目还需要openface作为辅助工具,训练模型和预测需要使用。

项目地址: