目录

一、简介

1、场景

2、RedisTemplate

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

2、添加Redis连接配置

3、启动Redis服务

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

2、Redis配置文件

3、取值测试

四、将数据字典存入redis

一、简介

1、场景

由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的分布式缓存中间件。

2、RedisTemplate

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存连接池-->
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency><!-- redis 存储 json序列化 -->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId><artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

2、添加Redis连接配置

service-core 的 application.yml 中添加如下配置

#spring: redis:host: 192.168.100.100port: 6379database: 0password: 123456 #默认为空timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待lettuce:pool:max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

3、启动Redis服务

远程连接Linux服务器，这里本地使用centos虚拟机上的redis

#启动服务
cd /usr/local/redis-5.0.7
bin/redis-server redis.conf

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

test中创建测试类RedisTemplateTests

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTests {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@Resourceprivate DictMapper dictMapper;@Testpublic void saveDict(){Dict dict = dictMapper.selectById(1);//向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟redisTemplate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);}
}

发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value，可读性差

2、Redis配置文件

service-base 中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//首先解决key的序列化方式StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);//解决value的序列化方式Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);//序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();//objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);// 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);return redisTemplate;}
}

再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储

3、取值测试

@Test
public void getDict(){Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");System.out.println(dict);
}

四、将数据字典存入redis

DictServiceImpl

注意：当redis服务器宕机时，我们不要抛出异常，要正常的执行后面的流程，使业务可以正常的运行

@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;@Override
public List<Dict> listByParentId(Long parentId) {//先查询redis中是否存在数据列表List<Dict> dictList = null;try {dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId);if(dictList != null){log.info("从redis中取值");return dictList;}} catch (Exception e) {log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码}log.info("从数据库中取值");dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));dictList.forEach(dict -> {//如果有子节点，则是非叶子节点boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());dict.setHasChildren(hasChildren);});//将数据存入redistry {redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES);log.info("数据存入redis");} catch (Exception e) {log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码}return dictList;
}

集成redis总结：

（1）导入相关依赖；

（2）配置redis连接信息；

（3）测试连接，取值测试，存值测试；

（4）根据自己的需要配置序列化器，否则默认使用jdk的序列化器。

redis业务总结：

（1）首先查询redis中有无对应的缓存信息，有的话取出直接返回，没有执行（2），如果redis因为某种原因连接不上比如宕机，此时打印错误日志，继续查询数据库；

（2）没有的话查询数据库，将数据存放进redis并返回数据。