银行数字化转型导师坚鹏：金融数据治理、数据安全政策解读
课程背景：
很多银行存在以下问题：
Ø 不知道如何准确理解金融数据治理及数据安全相关政策
Ø 不清楚金融数据治理及数据安全相关政策对银行有什么影响？
Ø 不清楚如何有效应用金融数据治理及数据安全相关政策？
课程目的：
Ø 让大家正确理解金融数据治理及数据安全相关的政策。
Ø 让大家知道金融数据治理及数据安全政策落实的重点及难点。
Ø 让大家知道金融大数据应用解决方案。
课程特色:
Ø 系统讲解银行数据治理、数据安全及大数据应用相关政策。
Ø 帮助学员有效解决数据治理及数据安全常见问题。
Ø 提供数据问题解决思路及大数据应用解决方案。
授课老师： 坚鹏老师 中国人民银行郑州培训学院特聘讲师
培训对象：
银行业、保险业等金融机构从业人员。
课程设置时间：2.5-3天
课程大纲：
一、金融数据安全常见问题及改进对策
1．数据安全背景分析
2．数据安全必要性分析
3．主要问题及原因分析
4．重要改进对策
5．数据安全解决案例
二、创新打造以BLM模型为核心的金融机构数据安全体系
1．数据安全体系设计
（1）数据安全分析（差距分析、宏观环境分析、数据安全行业分析、竞争对手分析、标杆研究、企业自身情况）
（2）数据安全战略（发展定位、发展目标、发展模式、发展步骤、发展策略、发展举措）
（3）创新焦点（数据安全模式、数据安全策略、数据安全举措）
（4）体系建设（数据安全架构、数据安全手册、数据安全流程、数据安全制度、作业指导书、数据安全表格、专项数据安全、数据安全信息系统）
2．数据安全体系解码
（1）数据安全目标分解（未来公司5年数据安全目标分解、未来事业部5年数据安全目标分解、未来部门5年数据安全目标分解）
（2）制定公司年度数据安全规划
（3）制定事业部/部门年度数据安全规划
3．数据安全体系执行
（1）关键任务（公司层面关键任务、业务层面关键任务、部门层面关键任务）
（2）数据安全人才（数据安全人才任职资格标准设计、数据安全人才任职资格管理体系设计及实施、数据安全人才选育用留）
（3）数据安全督导（数据安全督导体系设计、数据安全体系监督、数据安全体系实施辅导）
（4）考核评估（数据安全考核指标设计、组织实施数据安全考核、数据安全体系评价）
三、金融数据治理及数据安全相关的政策
1．数据成为新型生产要素——《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》解读
2．《银行业金融机构数据治理指引》关于数据治理体系的解读
3．《JR/T 0171—2020个人金融信息保护技术规范》政策解读
4．《JR/T 0197—2020金融数据安全 数据安全分级指南》政策解读
四、《JR/T 0223—2021金融数据安全 数据生命周期安全规范》政策解读
1．安全框架与分级保护
2．数据安全原则
3．数据采集
4．数据传输
5．数据存储
6．数据使用
7．数据删除
8．数据销毁
9．数据安全组织保障（组织结构、制度体系、人员管理、第三方机构管理）
五、《中国银监会银行业监管数据标准化（EAST）规范》政策解读
1．EAST政策更新、比较与解读
2．EAST报送主题问题及关注点
3．EAST 数据标准、数据质量及
4．元数据如何管理
5．EAST 数据银行内的应用价值
六、银行数据仓库建设及智能化应用
1．数字化转型中数据平台的定位
2．数据平台架构、规范及建设路径
3．银行数据平台应用案例
4．管用结合的数据应用之道
七、金融大数据应用
1．何谓大数据
2．金融大数据发展趋势
3．金融大数据的应用场景
4．大数据金融行业应用解决方案
八、内容总结与行动计划
1．内容总结
2．心得分享
3．问答与交流
4．行动计划
练习：根据工作中存在的问题和实际情况制定行动计划