如何避免大事务问题

引言

原文：
让人头痛的大事务问题到底要如何解决？
读书笔记：担心大佬文章搬家，故整理此学习笔记

大事务可以引发的问题

1. 少用@Transactional注解

• 原因：

• @Transactional注解是通过spring的aop起作用的，使用不当，事务功能可能会失效。
• @Transactional注解一般加在某个业务方法上，会导致整个业务方法都在同一个事务中，粒度太粗，不好控制事务范围，是出现大事务问题的最常见的原因。

• 方案 改用声明式事务

    @Transactionalpublic void add(UserModel userModel) throws Exception {query1();query2();query3();roleService.save(userModel);update(userModel);}

   public void save(final User user) {queryData1();queryData2();transactionTemplate.execute((status) => {addData1();updateData2();return Boolean.TRUE;})}

2. 将查询(select)方法放到事务外

非事务内必须操作挪出去，典型就是查询操作

3. 事务中避免远程调用

由于网络不稳定，这种远程调的响应时间可能比较长，如果远程调用的代码放在某个事物中，这个事物就可能是大事务。当然，远程调用不仅仅是指调用接口，还有包括：发MQ消息，或者连接redis、mongodb保存数据等。

远程调用的代码不放在事务中如何保证数据一致性呢？
这就需要建立：重试+补偿机制，达到数据最终一致性了。

4. 事务中避免一次性处理太多数据

如果一个事务中需要处理的数据太多，也会造成大事务问题。比如为了操作方便，你可能会一次批量更新1000条数据，这样会导致大量数据锁等待，特别在高并发的系统中问题尤为明显。

解决办法是分页处理，1000条数据，分50页，一次只处理20条数据，这样可以大大减少大事务的出现。

5. 非事务执行

业务拆分，非必须放在一个事务里的save方法就不要放到一个事务里；

   public void save(final User user) {transactionTemplate.execute((status) => {addData();           return Boolean.TRUE;})addLog();updateCount();}

addLog增加操作日志方法 和 updateCount更新统计数量方法，是可以不在事务中执行的，因为操作日志和统计数量这种业务允许少量数据不一致的情况。

6. 异步处理

   @Autowiredprivate TransactionTemplate transactionTemplate;...public void save(final User user) {transactionTemplate.execute((status) => {order(); // 下订单return Boolean.TRUE;})sendMq(); // 发货}

order方法用于下单，delivery方法用于发货，是不是下单后就一定要马上发货呢？

答案是否定的。

这里发货功能其实可以走mq异步处理逻辑。