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2个月月活突破1亿,增速碾压抖音,出道即封神的ChatGPT,现在怎么样了?ChatGPT它会干掉测试?

2个月月活突破1亿,增速碾压抖音,出道即封神的ChatGPT,现在怎么样了?ChatGPT它会干掉测试?

从互联网的普及到智能手机,都让广袤的世界触手而及,如今身在浪潮中的我们,已深知其力。

前阵子爆火的ChatGPT,不少人保持观望态度。现如今,国内关于ChatGPT的各大社群讨论,似乎沉寂了不少,现在怎么样了?

我们先来复盘,ChatGPT是一款人工智能聊天程序,去年11月底仓促推出,今年2月风靡全球,亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超350G,只要跟ChatGPT概念沾点边,搭上点关系,股价全都在飙升。最初的访客是程序员、工程师、AI从业者,很快吸引了各路投资人,从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资。

使用感丝滑,但开始失控

ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试,可以写论文,可以写代码并且直接用,一小时工作量,5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈,它能探讨哲学,拆解历史,证明数学定理,并不限语言和格式。它的能力取决于我们的想象力,它所展示的新世界已足够令人疯狂。

与ChatGPT的一问一答,已非提问和搜索,更像是一场跨物种的对话。最初是专业学术问题,后来变成菜谱、攻略,使用感非常丝滑,但是渐渐,故事开始失控,ChatGPT说“nineteen”中有12个字母、旗鱼是哺乳动物,数学上会出错,也无法给出最基础的烹饪建议......

一场资金与技术的持久战

ChatGPT瞬间爆火,监管上也并非“一棒子打死”,而且在政策上给予了积极的支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。

以人工智能训练为例,它不仅需要消耗大量的算力,还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究,且获得了很多成果。毕竟,AI技术研发需要真正有实力的专家,创业公司显然更难一些,但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块,也依然有机会跑出来。

世界终究要按照我们的规则

ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来,国内新一轮AI风潮涌动,所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。人们热衷讨论它的神奇,但没人注意这款超级工具背后的弊端。

微软时任总裁称:

“世界终究要按照我们的规则”。

ChatGPT基于全网的一些数据,很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升,也会在各行各业很快开花结果,但如果要开拓一些新兴行业,它的数据非常少,初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——车载测试更胜一筹。

GPT真的会取代测试?

我觉得不太可能,从我多年游戏测试的经验来讲,就更不可能了。游戏的功能,相比软件的功能,更加的复杂,不是说用一套统一的行业标准就能够确定的。下面从几个方面来分析人工测试要强于GPT的地方:

一、游戏战斗测试

战斗系统是整个游戏里面最复杂的功能了,战斗系统的最终形态并不会在设计之初就被完整的确定。它的研发过程相当于开发--体验--迭代这样一个反复的过程,直到大家拿在手上体验的时候,都觉得很nice的时候,才算大体完成。为什么没有说全部完成,因为等到玩家接触体验后,肯定会继续优化的。

二、模拟真实用户使用场景

一千个人的心中,有一千个哈姆雷特;一万个玩家中,就有几十个奇葩玩家,他们总是不按常理出牌,不按你设计引导去完成任务,所以游戏中出现的问题,也总是千奇百怪。游戏测试要根据不同玩家的类型和行为模式,不断去模拟玩家真实的场景,这些场景相当于未知的未知情况,针对未知的情况,貌似GPT也给不了你答案。

三、复杂的问题

一些复杂的问题,例如游戏玩法交互问题,游戏策略问题等。这些问题需要测试人员具有专业技能、创造力和判断力,而这些也是GPT不能马上响应和覆盖的。

四、项目的串联性

一名好的测试,是可以很好串联起整个研发线的,游戏开发很多都是走的敏捷模式,需求在研发第一版的时候,可能只是一个简单的初版,这就需要测试在理解需求的过程中,不断提出自己的疑问,不断跟策划进行激情碰撞,完了之后还要不断去提醒技术,在这些微妙的化学变化中,才可能顺利并且完整实现功能研发。这种主动性,创造性去解决问题的能力,也是GPT这种被动接受调教目前所完成不了的。
 

革命的前夜,永远哀声与圣歌并存

浪潮开启,博弈都遍布每个角落,ChatGPT月活用户破1亿人,人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业,替换传统客服,颠覆代码创作,ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作,以及有迹可循的新闻写作,小说、剧作、漫画和动画脚本......

但全球最大广告集团WPP首席执行官说:

抢走你工作的从不是AI,而是其他掌握AI工具的人。

对此,你怎么看呢?我的老伙计

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