• 本章主要讨论python原生读取文件的操作
• 其他第三方库(比如pandas)封装过的接口有齐自己的读取方式

python@IO@文件系统@路径操作模块@系统信息

ref

• 标准库简介 — Python 3.11.2 文档

  • operating-system-interface

• 输入与输出 — Python 文档

• 命令行与环境 — Python

• 模块 — Python

  • 包

• 5. 导入系统 — Python 3.11.2 文档

  • 5. The import system — Python 3.11.2 documentation
  • 5. 导入系统 — Python 3.11.2 文档

os

• os — Miscellaneous operating system interfaces
• 这个模块的接口有些是跨平台通用的,有的则是不通用的
  • 比如os.uname()在windows上是缺失的
  • 而在linux等类unix系统是可用的
  • 本平台上有哪些可用接口可以查看文档,或者本地查询:(下一节给出)

补充🎈

• 本结介绍了一些查询python接口的方法,在遇到接口问题,可以尝试使用本节方法查询

检查模块成员@函数

• 查询一个Python模块具有的方法有几种方式。

获取本地的相关文档(help)

• 一种是在命令行中输入help()函数，然后输入模块名，可以看到模块的帮助信息。

  • 比如对象的function(方法),data(属性)

• 由于help提供的内容往往很长,而且翻阅效率不高,可以考虑在线文档.

• 如果使用本地,建议先执行help(),进入help shell,在该环境下,可以直接查询python自带的对象,而不需要导入对象后再查询

  • 例如:

  • help> syshelp> sys.pathhelp> sys.path.append
    

获取对象的属性名/方法名

• 另一种是在Python解释器中输入dir()函数，然后输入模块名，可以看到模块的所有成员（包括变量、函数和类)

• 如果您只想知道方法而不需要知道属性，您可以使用callable()函数来过滤模块的成员。

• 例如，如果您想查询math模块的方法，您可以在Python解释器中输入以下代码：

  • getattr()函数是Python的内置函数，用于返回一个对象的属性或者方法。

  • 如果属性或者方法存在，就返回它的值，如果不存在，就返回默认值（如果有指定的话）

  • import os
    methods = [member for member in dir(os) if callable(getattr(os, member))]
    print(methods)
    

格式化输出表格

• 为了提高输出的可读性,可以追加执行以下代码(将长列表以表格的形式输出(默认宽度为3个单元,且居左)):

  • 感兴趣的化还可以调节每个单元个的宽度

• def table_output(lst,row_len=3,cell_width='20'):for i in range(len(lst)) :print(format(lst[i],cell_width),end='\\t')if (i+1)%row_len==0:print()
  table_output(methods)
  

识别操作系统信息

os.uname()

• os.uname()

• windows的linux子系统(wsl)上试验

• ┌─[cxxu_u22@cxxuWn11] - [~] - [2023-02-26 09:05:52]
  └─[127] <> python3
  Python 3.10.6 (main, Nov 14 2022, 16:10:14) [GCC 11.3.0] on linux
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import os
  >>> os.uname
  <built-in function uname>
  >>> os.uname()
  posix.uname_result(sysname='Linux', nodename='cxxuWn11', release='4.4.0-22621-Microsoft', version='#1105-Microsoft Fri Jan 01 08:00:00 PST 2016', machine='x86_64')
  >>>
  

platform

• platform — Access to underlying platform’s identifying data — Python 3.11.2 documentation

在Python中，可以使用platform模块来查看系统的类别，包括操作系统名称、版本、架构等信息。具体来说，可以使用以下函数：

• platform.system()：返回当前操作系统的名称，例如Windows、Linux、Darwin等等。
• platform.release()：返回当前操作系统的版本号，例如10.0.19042。
• platform.machine()：返回当前操作系统的架构，例如x86_64、arm64等等。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用platform模块获取系统类别的信息：

• import platform# 获取操作系统名称
  os_name = platform.system()
  print("操作系统名称：", os_name)# 获取操作系统版本号
  os_version = platform.release()
  print("操作系统版本号：", os_version)# 获取操作系统架构
  os_arch = platform.machine()
  print("操作系统架构：", os_arch)
  

  • 操作系统名称： Windows
    操作系统版本号： 10
    操作系统架构： AMD64
    

• 在这个例子中，我们首先导入了platform模块，然后使用platform.system()、platform.release()和platform.machine()函数获取操作系统的名称、版本号和架构。最后，我们将这些信息打印出来。

• 需要注意的是，platform模块还提供了其他一些函数，可以获取更多关于系统的信息。

  • 例如，platform.platform()函数可以返回包括操作系统名称、版本号、架构等在内的完整系统信息；platform.uname()函数可以返回一个包含多个系统信息的元组。

  • plf=platform.platform()
    uname=platform.uname()
    print(plf)
    print(uname)
    

  • Windows-10-10.0.22621-SP0
    uname_result(system='Windows', node='cxxuWn11', release='10', version='10.0.22621', machine='AMD64')
    

os.path🎈

• This module implements some useful functions on pathnames.
• To read or write files see open(),
• and for accessing the filesystem see the os module.
• The path parameters can be passed as strings, or bytes, or any object implementing the os.PathLike protocol.

shutil@shell-util🎈

• shutil — 高阶文件操作 — Python 3.11.2 文档
  • shutil 模块提供了一系列对文件和文件集合的高阶操作。 特别是提供了一些支持文件拷贝和删除的函数。 对于单个文件的操作，请参阅 os 模块。

pathlib

• pathlib — Object-oriented filesystem paths — Python 3.11.2 documentation
• pathlib — 面向对象的文件系统路径 — Python 3.11.2 文档
• This module offers classes representing filesystem paths with semantics appropriate for different operating systems.
• Path classes are divided between pure paths(纯路径), which provide purely computational operations without I/O, and concrete paths(具体路径), which inherit from pure paths but also provide I/O operations.

sys

• sys — System-specific parameters and functions — Python 3.11.2 documentation
• This module provides access to some variables used or maintained by the interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter. It is always available.

永久配置sys.path🎈

• 您可以配置系统环境变量PYTHONPATH,指定想要添加的目录值作为该变量的值

  • 配置环境量的方法有多种:windows:利用setx@powershell命令行来永久修改环境变量_xuchaoxin1375的博客-CSDN博客

  • 追加一个变量值:(如果之前没有相应变量,那么该命令会创建相应的环境变量)

    • PS D:\\repos\\configs\\env> setx PYTHONPATH "C:\\new_path_demo;$env:PYTHONPATH"SUCCESS: Specified value was saved.
      

    • 将C:\\new_path_demo换成自己的目录(注意;分割)

    • 可以重新启动终端后查看效果(必须)

• 还有其他方案,但是上面的方案对于conda管理下的多环境应该都是有效的,可以避免重复配置

字体下载